روش تحقیق و سمینار

اصول مهندسی لجستیک و زنجیره تامین

مدیریت عملیات خدماتی

تصویرپردازی رقمی

تجزیه و تحلیل صورت های مالی

ابزارهای مالی اسلامی

مدیریت عملیات

برنامه ریزی غیر خطی

ارائه مدل ریاضی جهت بهینه سازی سیستم زنجیره تامین کالاهای تند مصرف با استفاده از اینترنت اشیاء و رویکرد لجستیک بشردوستانه

Mathematic Model for Optimization of Fast Moving Consumer Goods Supply Chain Using Internet of Things with a Humanitarian Logistics Approach

ارزیابی و اولویت بندی عوامل موثر بر روی مدیریت پسماند در زنجیره تامین با استفاده از رویکرد دیمتل

evaluation and prioritization of effective factors on waste management in the supply chain using Dematel approach

بهینه سازی چند هدفه زنجیره تامین خون به منظور حداقل سازی دورریز خون وکمینه کردن هزینه ها و زمان برآورده شدن تقاضا

Multi-objective optimization of the blood supply chain in order to minimize Bypassing blood and minimizing costs and time to fulfill demand

انتخاب تامین کننده در یک برنامه ریزی تولید-توزیع یکپارچه با محدودیت بودجه در یک زنجیره تامین پایدار

Supplier selection in an integrated production‎-distribution planning with  budget constraint in a sustainable supply chain.

يك رويكرد توليد به هنگام در برنامه ريزي توليد يكپارچه و مسئله مسيريابي با پنجره زماني  سخت

"A just in time approach in an integrated production planning  and routing problem with hard time window"

برنامه ریزی یکپارچه تولید،موجودی و مسیریابی در زنجیره تامین مواد غذایی پرمصرف با  در نظر گرفتن مسئولیت اجتماعی

Integrated production planning and routing inventory plan in FMCG supply chain considering social  responsibility

طراحی پایدار زنجیره‌تامین زیست‌توده نسل سوم تحت شرایط عدم‌قطعیت و ریسک‌های اختلالی

Sustainable design of third generation biomass supply chain under conditions of uncertainty and disruption risks

ارائه یک مدل غیرقطعی مکانیابی-مسیریابی و موجودی برای محصولات فاسدشدنی با احتمال خرابی مسیر تحت پنجره زمانی سخت

Provide a location-routing and inventory stochastic model for perishable products with probability route disruption under hard time window

برنامه‌ریزی یکپارچه تولید و نگهداری با در نظر گرفتن نرخ عملکرد درون زا متناسب با تقاضای تصادفی و محصولات چندگانه با توزیع بازده متفاوت

Integrated Maintenance and production planning by considering the endogenous performance rate proportionally with stochastic demand and multiple products with different yield distribution

ارائه مدلی بهینه به منظور کاهش تلفات انرژی با استفاده از ارزیابی تلفات انرژی و متغیرهای بهرهوری در سیستم برنامه ریزی تولید ناب

Development an optimal model to reduce energy losses using energy loss assessment and efficiency variables in lean production planning system

بهینه سازی چند هدفه مکان یابی محور فازی با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان و عدم قطعیت در تقاضاها

A multi-objective model of fuzzy hub location, taking into account reliability and uncertainty in demand

ارائه رویکردی برای مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر وفاداری مشتری و نقش میانجی رضایت مشتریان (مورد مطالعه: هتل‌های پنج ستاره شهر تهران)

Provide an approach to customer relationship management based on customer loyalty and the mediating role of customer satisfaction (Case study: five-star hotels in Tehran)

ارائه الگويي براي مديريت ارتباط با مشتري در فروش سیم کارت و حفظ مشتري در شرکت همراه اول

Provide a model for CRM in SIM Card sales and customer retention in MCI

توسعه مدل مسیریابی زمان بندی زنجیره تامین دارو تحت تاثیر ریسک (خرابی مسیر یا اخلال در مرکز توزیع)

Development of a risk-driven drug supply chain scheduling routing model (route failure or disruption in the distribution center)

ارائه یک مدل جدید برای مسئله مسیریابی - مکان یابی زباله های خطرناک کوید -19 تحت عدم قطعیت و ‌پنجره زمانی با رویکرد تصمیم گیری چند معیاره

Introduction a new model for the covid-19 hazardous waste location-routing problem under uncertainty and time window with multi criteria decision approach

طرح قیمت گذاری اضافه برای بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین محصولات فاسدشدنی در محیط JIT.

 surcharge pricing scheme to optimize supply chain management of perishable products in JIT environment.  

مسئله مسیریابی- موجودی برای مواد غذایی فاسد شدنی در زنجیره تامین سرد با در نظر گرفتن جنبه های زیست محیطی تحت عدم قطعیت

Inventory- routing problem for perishable foods in cold supply chain by considering environmental aspects under uncertainty

مسئله مسیریابی وسایل نقلیه در یک زنجیره تامین سرد با در نظر گرفتن تخصیص موجودی

vehicles Routing problem in a cold supply chain taking into account (with considering) inventory allocation

طراحی مدل پویایی سیستم برای بررسی اثر شلاق گاوی در زنجیره تامین با مطالعه موردی صنعت فولاد

Designing a system dynamics model to investigate the Bullwhip effect in the supply chain with a case study of the steel industry

مسیریابی وسایل نقلیه الکتریکی جهت تحویل درخواست مشتریان به صورت درب به درب با تنوعی از ایستگاه های خدماتی

Routing the electric vehicle for delivery of the customer demand, door to door with a variety of service stations.

 ارائه یک مدل ریاضی جهت بهینه سازی مکان یابی مراکز پزشکی در لجستیک بشر دوستانه تحت عدم قطعیت

A Mathematical model to optimize the location of medical centers in humanitarian logistics under uncertainty

مکان¬یابی مرکز ارائه خدمات پرستاری با در نظرگرفتن عدم قطعیت در تقاضا

Location of nursing service center with considering demand uncertainty

برنامه ریزی  سیستم های تولید  سلولی : ارائه مدل ریاضی چند هدفه جهت حل مسئله پیکر بندی سلولی با فرض جلوگیری از ایجاد گلوگاه و عوامل کلیدی تولید ناب 

Cellular manufacture Systems Planning: Providing a Multi-Objective Mathematical Model to Solve the cell formation Problem Assuming to Avoid the Creation of bottlenecks and  Key Factors in Lean Manufacturing

ارائه مدل پایدار برای زمانبندی اتاق عمل با در نظر گرفتن توالی عملیات جراحی بیماران انتخابی و غیرانتخابی

Presenting a stable model for operating room scheduling by considering the sequencing of surgical operations for selective and non-selective patients

ارئه یک مدل بهینه سازی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین خون با در نظر گرفتن کاهش ضایعات فرآورده های خونی 

An optimization model for blood supply chain network design with regard to reducing waste blood products

طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته پایدار

sustainable closed loop supply chain network design

مساله مسیریابی در طراحی شبکه زنجیره تامین پایدار

Vehicle Routing Problem in design sustainable supply chain network

مسیریابی زباله های خطرناک بیمارستانی با در نظرگرفتن قابلیت اطمینان،ملاحظات اجتماعی و زیست محیطی تحت شرایط عدم قطعیت

Routing hazardous waste in hospital with regard to reliability, social and environmental considerations under conditions of uncertainty

بهینه سازی سبد پروژه با اهداف چندگانه به کمک الگوریتم های فرا ابتکاری

اینترنت اشیا و تکنولوژی‌های مدرن صنعت نسل چهارم می‌تواند به زنجیره‌های تأمین کمک شایانی بنماید. در بین زنجیره‌های تأمینی که می‌توانند استفاده قابل‌توجهی از تکنولوژی‌های مدرن بنمایند زنجیره‌های تأمین بشردوستانه هستند که باتوجه‌به ویژگی‌های خاص خود می‌

ارائه مدل ریاضی جهت بهینه سازی سیستم زنجیره تأمین کالاهای تند مصرف با استفاده از اینترنت اشیا و رویکرد لجستیک بشردوستانه

در دهههای اخیر در مفهوم زنجیره تأمین، آن را به یک چالش جدید و مهم در راستای توسعه و بهبود کارایی سازمانها تبدیل کرده است. این تحقیق با تمرکز بر بهبود عملکرد زنجیره تأمین مواد غذایی از منظر یکپارچهسازی تولید، موجودی و مسیریابی، بر آن است تا به چالشها و فرصتهای این حوزه پاسخ دهد. ازآنجاییکه مسائل مرتبط با زنجیره تأمین نهتنها ابعاد اقتصادی دارند بلکه تأثیرات عمیقی بر جوانب اجتماعی و مسئولیت اجتماعی نیز دارند، ما نقش مسئولیت اجتماعی را بهعنوان یک جنبه اساسی در بهبود زنجیره تأمین موردبررسی قرار میدهیم. با توجه به اهداف اقتصادی، بهینهسازی فرآیندها و افزایش بهرهوری، ما در این تحقیق تأکید بر اهمیت ادغام مسئولیت اجتماعی در مراحل مختلف زنجیره تأمین داریم. راهکارهای پیشنهادی این تحقیق نهتنها به بهبود عملکرد اقتصادی کمک میکنند بلکه در جهت ارتقاء کیفیت محصول، حفظ محیطزیست و بهبود عملکرد اجتماعی و اقتصادی میشوند. نیز تأثیرگذار هستند. روش تحقیق در این پایاننامه شامل مطالعه کتابخانهای برای اطلاعات اولیه و در صورت نیاز به اعتبارسنجی، از روشهای میدانی و مدلسازی با استفاده از روشهای برنامهریزی خطی و هیوریستیک خواهد بود. برای ارتقاء دانش نظری و کاربردپذیری نتایج، از روشهای تحقیقاتی گوناگون و ابزارهای بهینهسازی زنجیره تأمین استفاده خواهد شد. این تحقیق بهعنوان یک منبع ارزشمند در زمینه زنجیره تأمین مواد غذایی، تصمیم گیران و سازمانها را در مسیر بهبود و پایداری هدایت خواهد کرد.  واژههای كليدی: یکپارچگی تولید؛ موجودی و مسیریابی، زنجیره تأمین مواد غذایی زود مصرف، مسئولیت اجتماعی

برنامهریزی یکپارچه تولید، موجودی و مسیریابی در زنجیره تأمین مواد غذایی پرمصرف با در نظر گرفتن مسئولیت اجتماعی

توليد و توزيع از موضوعات مهم در مديريت زنجيره تامين هستند. مطالعات مربوط به حوزه زنجيره تامين و توليد يكپارچه نشان مي دهد كه در نظر گرفتن توليد به هنگام با زمان تولید و توزیع به طور همزمان منجر به کاهش هزینه ها و در نتیجه سودآوری می شود. به طوري كه محققين در چند سال اخير تحقيقات فراواني در اين حوزه انجام داده اند. ادغام مسائل مربوط به توليد به هنگام، زمان تولید، توزیع و مسیریابی در حالی که ملاحظات زیست محیطی را در برمی گیرد می تواند انسجام بین سطوح مختلف تصمیم گیری را افزایش دهد و هزینه ها را کاهش می دهد و باعث رضايت مشتريان مي گردد. در همين راستا، در اين مطالعه رويكرد توليد به هنگام در برنامه ريزي توليد يكپارچه و مسئله مسيريابي با پنجره زماني سخت در قالب يك مدل برنامه ريزي عدد صحيح مختلط ارائه شده است. به طوري كه چگونگي ايجاد يك برنامه تصميم گيري كه عرضه، توليد، موجودي و توزيع را يكپارچه مي كند و علاوه بر اين، رسيدن به موقع سفارش ها چالش هاي بزرگي را براي تصميم گيري يكپارچه به همراه دارد مي توانند به عنوان نوآوري هاي اين مطالعه لحاظ شوند. اين پژوهش يك مسئله برنامه ريزي يكپارچه توليد و مسيريابي وسايل نقليه را مورد مطالعه قرار مي دهد كه در آن توليد سفارش هاي مشتري در محيط توليد به هنگام، توليد دسته اي و تحويل سفارش ها توسط دو نوع خودرو در پنجره هاي زماني سخت انجام مي شود. يك مدل برنامه نويسي عدد صحيح مختلط سه هدفه با حداكثر كردن سود كل، كاهش ميزان انتشار در حمل زميني و صنعتي در توليد و افزايش رضايت مشتري در محيط توليد به هنگام توسط نرم افزار گمز مدل نويسي شده و با روش هاي حل دقيق اپسيلون محدوديت و برنامه ريزي رياضي فازي حل شده است. آزمايش هاي محاسباتي بر روي يك مجموعه داده شامل چند نمونه در مثال عددي كوچك و بزرگ انجام شده است. در انتها نتايج عددي و تحليل حساسيت، كارايي مدل و استفاده از روش هاي حل دقيق را تاييد كردند به طوريكه نشان مي دهد كه تعداد كانبان در چهار بازه زماني مقادير بهينه دريافت كردند، از نظر زمان حل روش برنامه ريزي رياضي فازي عملكرد بهتري نسبت به روش اپسيلون محدوديت دارد. از نظر مقادير، تابع هدف سود، روش اپسيلون محدوديت مقادير بهتري نسبت به روش برنامه ريزي رياضي فازي، ميزان انتشار نتايج مربوط به روش برنامه ريزي رياضي فازي بهتر از روش اپسيلون محدوديت و ميزان رضايت مشتري توسط روش اپسيلون محدوديت مقادير بهتري را نسبت به روش برنامه ريزي رياضي فازي ارائه كرده است.  واژههای كليدی: JIT (توليد به هنگام)، مدل يكپارچه توليد و توزيع، اپسيلون محدوديت، برنامه ريزي رياضي فازي، مسئله مسيريابي وسيله نقليه، پنجره زماني سخت.

يك رويكرد توليد به هنگام در برنامه ريزی توليد يكپارچه و مسئله مسيريابی با پنجره زمانی سخت

در دهه های اخیر موضوع زنجیره تأمین خون و لجستیک خونی به دلیل اهمیت بالای خون و ارتباط آن با جان انسانها و ماهیت فساد پذیری و عمر کوتاه آن بسیار مورد توجه قرار گرفته است. و همچنین با وجود اینکه انسان ها تنها منبع تولید خون هستند اهمیت کنترل و مدیریت زنجیره تامین خون را دو چندان می کند. مدیریت زنجیره تأمین خون یکی از چالشهای اساسی در دستگاه های بهداشت و درمان است که به دلیل ماهیت فسادپذیری خون، عدم قطعیت در تقاضا، و اهمیت زمانبندی مناسب در تحویل، پیچیدگیهای بسیاری دارد. این پژوهش به ارائه یک مدل بهینهسازی چندهدفه برای زنجیره تأمین خون پرداخته است باتوجهبه توسعه پژوهشها در زمینهی مسائل چندین هدفه و الگوریتمهای حل آن دو مدل زنجیره تأمین خون ۵ سطحی ارائه شده است. مدلها به ترتیب شامل ۴ و ۵ تابع هدف هستند که مدل دوم تکمیلکننده مدل اول است. سطوح این زنجیره تأمین خون شامل: اهداکنندگان، مراکز جمعآوری خون، آزمایشگاه، بانک خون و مراکز درمانی است که به دنبال حداقل کردن کل هزینههای زنجیره تأمین، زمان حملونقل بین تسهیلات و تقاضای تأمین نشده، به حداکثر رساندن قابلیت اطمینان کل آزمایش خون اهدا شده و حداقل کردن حداکثر تقاضای تأمین نشده است. سپس مدلهای ارائه شده توسط دو الگوریتم فراابتکاری II-NSGA-FR و III-NSGA که مخصوص مسائل چندین هدفه هستند، حل شدهاند. جهتنمایش کارایی الگوریتمهای فراابتکاری ویژهی مسائل چندهدفه و چندین هدفه باتوجهبه اینکه دو الگوریتم یاد شده برگرفته از الگوریتم II-NSGA هستند با استفاده از شاخصهای ارزیابی عملکرد الگوریتمهای فراابتکاری مبتنی بر چیرگی با هم مقایسه و نتایج ارائه شده است.پژوهش حاضر با ارائه یک مدل جامع و انعطافپذیر، میتواند به تصمیمگیری بهینه در مدیریت زنجیره تأمین خون کمک کرده و نوآوریهای عملی برای بهبود کیفیت و کارایی این سیستم فراهم آورد. واژه های کلیدی:مدیریت زنجیره تامین خون،بهینه سازی چند هدفه،خون و فراورده های خونی،الگوریتم های فرا ابتکاری

امروزسازمان ها با مشکلات متعددی درگیر هستند که یکی از مهمترین آنها، مدیریت پسماند در سطوح مختلف برای نحوه جمع آوری، حمل و نقل، پردازش، بازیافت یا انهدام زباله ها می¬باشد. مدیریت پسماند بعنوان یک رویکرد، منجر به پیشرفت زندگی در جنبه های مختلف اجتماعی و همچنین بهبود تعاملات افراد با محیط زیست می¬گردد. شناسایی عوامل موثر بر مدیریت پسماند در زنجیره تامین، مسأله حائز اهمیت در کاهش پسماند ناشی از فرآیندهای تولیدی است که باید مورد بررسی و توجه قرار گیرد. بنابراین هدف پژوهش حاضر، ارزیابی و اولویت بندی عوامل موثر بر روی مدیریت پسماند در زنجیره تامین با استفاده از رویکرد دیمتل می¬باشد. در این پژوهش در وهله اول عوامل موثر بر مدیریت پسماند در زنجیره تامین شناسایی شده و در قدم بعدی با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چندگانه به بررسی میزان تاثیرگذاری و تاثیرپذیری عوامل موثر بر مدیریت پسماند بر یکدیگر پرداخته شده و در نهایت اولویت بندی عوامل موثر بر مدیریت پسماند مشخص خواهد شد. نتایج حاصل از روش تصمیم گیری دیمتل در پژوهش حاضر نشان میدهد که شاخص تعهد مدیریت دارای بیشترین اولویت در بین شاخصهای مؤثر بر مدیریت پسماند در زنجیره تامین می¬باشد. بررسی نظرات خبرگان در خصوص شاخص تعهد مدیریت نشان میدهد که این شاخص دارای اهمیت بالایی در فرآیند مدیریت پسماند در زنجیره تامین می¬باشد و همه خبرگان پژوهش در خصوص اولویت قرار گرفتن آن اتفاقنظر دارند. پس از آن شاخص¬های سیاست های دولت و خرید سبز در رتبه¬های دوم و سوم قرار می¬گیرند.

پیامدهایی مانند آلودگی آبوهوا، کمبود سوختهای فسیلی و روند افزایشی جمعیت، بهطور مستقیم با افزایش مصرف انرژی در سراسر جهان هم پیوند هستند؛ به همین دلیل، مقامات در تلاشاند تا با چالشهای مرتبط با این مسائل مقابله کنند و برای حل آنها، تمرکز خود را بر استفاده از انرژیهای تجدید پذیر بهعنوان جایگزین مناسب برای سوختهای فسیلی قرار دهند. از همین رو با توجه به این موضوعات، اهمیت طراحی یک زنجیرهتأمین  زیستتوده مبتنی بر جلبک با دیدگاه پایدار روزبهروز در حال افزایش است. این زنجیرهتأمین  باید بهگونهای باشد که از منابع انرژی تجدید پذیر مانند خورشید، باد، آب و بایوانرژی بهرهمند شود، و درعینحال، اثرات منفی بر محیطزیست به حداقل رسانده شود. بنابراین در این پژوهش به ارائه یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط برای طراحی شبکه پایدار زیستتوده مبتنی بر جلبک تحت ریسکهای اختلالی و عملیاتی پرداخته میشود. مدل ارائهشده به تعیین تصمیمات مکانیابی تسهیلات، انتخاب بازار مصرف، میزان جریان بین اجزای مختلف شبکه، میزان ظرفیت، جهت حداقل کردن کل هزینههای سرمایهگذاری، عملیاتی، مواد اولیه و حملونقل و مدیریت مصرف منابع آبشور و شیرین، استفاده از فاضلاب شهری و گاز کربن دیاکسید تولیدشده در نیروگاههای برق جهت پرورش جلبک، میپردازد. همچنین با توجه به وجود عدم قطعیت در بحث منابع آب شیرین، مفهوم عدم قطعیت در ظرفیت منابع آب شیرین و هزینه عملیاتی کاشت، برداشت و خشککردن در نظر گرفتهشده است. در انتها برای اعتبار سنجی مدل پیشنهادی، یک مطالعه موردی در دنیای واقعی در استان البرز در نظر گرفتهشده و با تجزیهوتحلیل نتایج محاسباتی، بینش¬های مدیریتی مهم بیانشده است. با توجه به نتایج بدست آمده و تحلیلهای انجام شده، منابع آب شیرین نقش اساسی در پرورش جلبک ایفا کرده و استفاده زیادی از این منابع در فرآیند کشت و پرورش انجام میگردد. از طرفی با تحلیل هزینههای موجود در زنجیرهتأمین و بررسی آنها، دریافت شد که هزینههای حملونقل بخش اعظمی از هزینهها را به خود اختصاص داده و پس از آن هزینههای سرمایهگذاری یا احداث و عملیاتی است که این نتایج به مدیران و سرمایهگذاران کمک میکند تا اقدامات مناسبی به جهت برنامهریزی هزینهها انجام دهند. طبق نتایج بدستآمده، تقاضای سوختهای زیستی و بایودیزل، تأثیر بسزایی بر میزان هزینههای کل زنجیره دارد که نیاز است سیاستهای مناسبی به جهت مصرف بهینه سوختهای زیستی در سطح کشور اتخاذ گردد. در انتها با بررسی تعارض بین اهداف موجود در مدل و ارائه دستهای از جوابها به مدیران دولتی کمک شد تا تصمیم بهینهای در جهت کاهش میزان هزینه کل زنجیره و افزایش میزان شغل ایجاد شده در بخشهای مختلف زنجیره بصورت همزمان اتخاذ نمایند. نتایج محاسباتی و بینشهای مدیریتی به ذینفعان در فرآیند طراحی برای پروژههای سرمایهگذاری، کمک میکند. واژههای كليدی: زنجیرهتأمین زیستتوده، سوخت زیستی، ریسکهای اختلالی، زنجیرهتأمین  پایدار، عدم قطعیت.

طراحی پایدار زنجیره تأمین زیست توده نسل سوم تحت شرایط عدم قطعیت و ریسک های اختلالی

انتخاب تأمین‌کننده یکی از مهم‌ترین جنبه‌های تصمیم‌گیری در مدیریت زنجیره تأمین است که تأثیر زیادی بر عملکرد کلی سازمان، هزینه‌ها و کیفیت محصولات دارد. این فرآیند به ویژه زمانی پیچیده‌تر می‌شود که در چارچوب یک برنامه‌ریزی یکپارچه تولید-توزیع با محدودیت

در این پایاننامه به بحث قابلیت اطمینان از لحاظ ظرفیت جاده و زمان سفر در مسائل مکانیابی هاب پرداخته شده است. این امر هم باعث کاربردیتر شدن این مسائل در دنیای واقعی و هم باعث برطرف شدن شکاف تحقیقاتی در این حوزه میشود. در این راستا این پایاننامه میتواند نقش به سزایی را در تحقیقات آتی نهتنها در حوزة مکانیابی هاب ایفا کند، بلکه میتواند باعث گسترش بحث قابلیت اطمینان در حوزة کلیتر یعنی مکانیابی نیز بشود. در این خصوص با استفاده از نرمافزار  GAMS‏برای مسائل حداکثر بهاندازه ۱۰ گره و ۵ هاب، به جواب بهینه دست پیدا کردهایم؛ اما با توجه به اینکه مدل ارائه شده از نوع مسائل سخت به شمار میرود برای مسائل به اندازههای واقعی یک الگوریتم فراابتکاری به نام الگوریتم رقابت استعماری چندهدفه برای حل مدل و به دست آوردن نقاط پارتو پیشنهاد شده است، هم چنین نحوة بیان جواب و گامهای الگوریتم بهتفصیل شرح داده شدهاند. در ادامه ابتدا نحوة تنظیم پارامترهای الگوریتم رقابت استعماری پیشنهاد شده، بررسی شده و در مورد ارزش دادههای ورودی بحث شده است. پس از آن به منظور حل مدل از شاخصه¬های مقایسهای استفاده شده است، به منظور ارزیابی کارایی، خروجی آن بر اساس 4 شاخص، فواصل ایدئال. شاخص فاصله و گوناگونی با الگوریتمهای ژنتیک چندهدفه و الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات چندهدفه مقایسه شده است. در تمامی مسائل آزمایشی در اندازههای متفاوت، تمامی شاخصها دلالت بر عملکرد بهتر الگوریتم رقابت استعماری چندهدفه نسبت به دو الگوریتم ژنتیک چندهدفه و الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات چندهدفه دارند. هم چنین با اعمال الگوریتم پیشنهادی بر روی یک سری مسائل درجه یک، عملکرد بالای این الگوریتم نیز به اثبات رسیده است.  کلمات کلیدی: مدل ریاضی، چندهدفه، مکانیابی، هاب، فازی، قابلیت اطمینان، عدم قطعیت، تقاضاها.

ارائه مدل ریاضی چندهدفه مکانیابی هاب فازی با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان و عدم قطعیت در تقاضاها

امروزه بطور طبیعی سازمانها و بنگاههای تولیدی میبایست اهداف و پارامترهای جدیدی را در برنامهریزی خود لحاظ نمایند. یکی از این رویکردها که در دنیای حاضر توجه بسیاری را به خود جلب کرده برنامهریزی ادغامی یا یکپارچه تولید است. در اینجاست که بحث برنامهریزی یکپارچه یا ادغامی تعمیر و نگهداری بر رفع معضلات مذکور مطرح میشود. در این پایان نامه مدل یکپارچه به تصمیم گیرنده اجازه میدهد تا مبادلات مربوط به مقدار تولید، تعمیر و نگهداری، برون سپاری، تصمیمات و بازده درونزا نامشخص را در یک محیط دو مرحلهای با تقاضای تصادفی ارزیابی کند که از یک رویکرد مبتنی بر بازده متناسب تصادفی استفاده شد؛ که در آن نرخ بازده از طریق توزیع نرمال مدلسازی میشود. این موضوع به تصمیم گیرنده اجازه میدهد تا به طور صریح واریانس را از اندازه دسته مدل جدا کند. رویکرد پیشنهادی به اندازه کافی کلی است تا هرگونه توزیع احتمال گسسته یا پیوسته و همچنین هر شکلی از تابع هدف را در خود جای دهد. علاوه بر این، برنامه تصادفی به اندازه کافی منعطف است تا جایگزینهای تصمیمگیری بیشتری را از مقادیر حداکثر تولید داشته باشد، برای حل یک مشکل برنامهریزی تولید و نگهداری. یافتن راه حل برای مدل پیشنهادی با عدم قطعیت درونزا ساده نیست و قبلاً در نظر گرفته نشده بود. ما برنامه تصادفی غیرخطی دو مرحلهای پیشنهادی را با استفاده از روش بهینهسازی مبتنی بر شبیهسازی احتمال افزوده حل میکنیم. این یکی از اولین کاربردهای روش بهینهسازی مبتنی بر شبیهسازی احتمال افزوده است، اولین موردی است که یک مدل بهینهسازی تصادفی را حل میکند که شامل تصادفی یا غیرخطی درونزا مستقیم است. در واقع تحقیق حاضر تلاش دارد تا با ارائه یک مدل برنامهریزی تولید و نگهداری جدید با مفروضات فوق به پیکره ادبیات موجود کمک کرده و مسیر را برای تحقیقات آتی در این حوزه هموار نماید از سوی دیگر از نظر عملیاتی با توجه به در نظر گرفتن عدم قطعیت، تحقیق حاضر میتواند در دنیای واقعی کاربرد داشته و دستاوردهای آن برای تولید کنندگان و کارخانهها سودمند بوده و برای تولید کنندههایی که در عرصه عملیاتی به دنبال استفاده از رویکرد برنامه ریزی یکپارچه تولید و نگهداری می باشند راهگشا باشد. در این مطالعه، ما یک چارچوب تصمیمگیری یکپارچه جدید برای برنامهریزی تولید و نگهداری تحت عملکرد نامشخص درونزا را ارائه میکنیم. این اولین رویکردی است که بازده نامشخص را با استفاده از یک مدل متناسب تصادفی با میانگین درونزا بهبود میدهد. این موضوع به تصمیم گیرنده اجازه میدهد اثرات تصمیمات قبلی را بر محیط تولید و شرایط ماشین اندازهگیری کند. علاوه بر این، واریانس نرخ بازده را میتوان به طور مستقل از میانگین درونزا و اندازه دسته مشخص کرد. فرمولبندی برنامه تصادفی غیرخطی دو مرحلهای به ما اجازه میدهد تا تقاضای تصادفی و تصمیمگیری برای برونسپاری، تصمیمگیری شود. یافتن راهحل برای این مدل توسط تقاضای تصادفی غیرخطی با عدم قطعیت درونزا ساده نیست و قبلاً در نظر گرفته نشده بود. این مدل توسط الگوریتم پیشنهادی حل شده است، که به اندازه کافی کلی است تا هر تابع هدف، توزیع احتمال و تعداد گزینههای تصمیم را در خود جای دهد.کلمات کلیدی: تعمیر و نگهداری، نرخ بازده درونزا، برنامهریزی تولیدی، الگریتم رقابت استعماری

برنامهریزی یکپارچه تولید و نگهداری با در نظر گرفتن نرخ عملکرد درونزا متناسب با تقاضای تصادفی محصولات چندگانه با توزیع بازده متفاوت

پژوهش حاضر به بررسی ارائه مدلی بهینه برای کاهش تلفات انرژی با استفاده از ارزیابی متغیرهای تلفات انرژی و بهره وری در سیستم برنامه ریزی تولید ناب پرداخته است. این پژوهش از نوع توصیفی- استنباطی است. مدیران و کارشناسان ارشد واحد تولید شرکت ایران خودرو (شعبه مرکزی) یک جامعه آماری را تشکیل می دهند که با توجه به تعداد نامحدود 10 نفر از مدیران و کارشناسان ارشد واحد تولید شرکت ایران خودرو (شعبه مرکزی) با سابقه کار. حداقل 20 سال و مدرک فوق لیسانس و در نظر گرفته شده فوق. ابزار این تحقیق با استفاده از پرسشنامه دلفی فازی بوده و برای ارزیابی شاخص ها، روش تحلیل سلسله مراتب فازی مدل ساختاری تفسیری ارائه شده است. برای تجزیه و تحلیل دادهها ابتدا دادههای جمعآوریشده با استفاده از شاخصهای آمار توصیفی خلاصه و طبقهبندی میشوند و سپس با استفاده از دلفی فازی و تحلیل سلسله مراتبی فازی در نرمافزار متلب به شناسایی و رتبهبندی شاخصهای نهایی تلفات انرژی و متغیرها میپردازیم. بهره وری در سیستم برنامه ریزی تولید ناب مورد بحث قرار گرفته است، نتایج تحلیل سلسله مراتبی فازی شاخص ها نشان داد که ترتیب اهمیت هر یک به شرح زیر است: 1. کاهش ضایعات 2. شدت انرژی 3. مدیریت مصرف انرژی 4. مدیریت صرفه جویی در انرژی 5. مدیریت توزیع انرژی 6. بازیابی تلفات انرژی بنابراین نتیجه گیری می شود که شاخص کاهش ضایعات بیشترین و شاخص بازیابی اتلاف انرژی کمترین اهمیت را دارند.

پژوهش حاضر با موضوع ارائه الگویی برای مدیریت ارتباط با مشتری در فروش سیم کارت و حفظ مشتری در شرکت همراه اول صورت پذیرفته است. پژوهش حاضر، ازنظر هدف، توسعه¬ای -کاربردی؛ ازنظر مسئله تحقیق، توصیفی؛ ازنظر جمع¬آوری داده¬ها از نوع مقطعی و ازنظر ماهیت داده-ها، کمی- کیفی است. این پژوهش در دو مرحله و با دو روش تحقیق انجامشده است؛ بنابراین دارای دو جامعه آماری و دو نمونه آماری است. در مرحله اول؛ جامعه آماری پژوهش متشکل از مقالات علمی پژوهشی چاپ شده در کلیه پایگاههای علمی معتبر داخلی از سال 1390 تا 1400  در حوزه ادبیات مدیریت ارتباط با مشتری میباشد. در مرحله دوم؛ جامعه آماری مرتبط با خبرگان و متخصصان حوزه بازاریابی است؛ که این جامعه به دو گروه تقسیم میشوند: گروه اول: خبرگان علمی و دانشگاهی است و گروه دوم خبرگان اجرایی. برای هر دو جامعه از روش نمونهگیری غیر احتمالی- قضاوتی هدفدار استفاده شده و 15 خبره در این حوزه به پرسشنامه پاسخ داده اند. در این پژوهش بر اساس چارچوب نظرى به دست آمده از پیشینه پژوهش (ارائه الگویی برای مدیریت ارتباط با مشتری در فروش سیم کارت و حفظ مشتری در شرکت همراه اول) پرسشنامهای طبق نظر خبرگان تدوین گردیده است. پس از جمعآوری داده¬ها بهوسیله مرور ادبیات و استخراج مؤلفههای مؤثر به روش فراترکیب بهوسیله نرمافزار maxqda، ارائه الگوی شاخصهای مدیریت ارتباط با مشتری بر مبنای روش دیمتل توسط نرمافزار اکسل انجام شده است.  در نهایت با مرور ادبیات به روش فراترکیب بین سالهای 1390 تا 1400، 11 مقاله مرتبط با مدیریت ارتباط با مشتری تائید که از این 11 مقاله 10 کد انتخابی ، 34 کد محوری و 130  کد باز استخراج که در نهایت به وسیله تکنیک دیمتل ارتباط بین 10 کد انتخابی بررسی و اثرگذارترین و اثر پذیرترین شاخص مربوط به مدیریت ارتباط با مشتری در شرکت همراه اول مشخص و با توجه به تاثیر و ارتباط موجود بین شاخص های انتخابی، الگویی ارائه گردیده است. واژه های کلیدی: ارائه الگو، مدیریت ارتباط با مشتری، شرکت همراه اول.

ارائه الگویی برای مدیریت ارتباط با مشتری در فروش سیم کارت و حفظ مشتری در شرکت همراه اول

هدف از پژوهش حاضر بررسی تأثیر مدیریت ارتباط با مشتری بر وفاداری مشتریان با توجه به نقش میانجی رضایت مشتری در بین هتلهای پنج ستاره شهر تهران بود. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از لحاظ نحوه گردآوری دادهها پیمایشی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری این پژوهش شامل دو گروه مشتریان (تعداد نامحدود) و کارکنان (2104 نفر) میباشد. با روش نمونهگیری تصادفی طبقهای، تعداد پاسخنامههای تکمیلشده برای جامعه کارکنان برابر با 290 عدد (با نرخ پاسخدهی 2/89%) و تعداد 340 پرسشنامه (با نرخ پاسخدهی 5/88%) از جامعه آماری مشتریان جمعآوری گردید. ابزار اندازهگیری شامل مقیاس مدیریت ارتباط با مشتری از سین و همکاران (2005)، مقیاس وفاداری مشتری اولیور (1997) و مقیاس رضایت مشتری از فاو و فرگوسن (2013) بود که ضرایب آلفای کرونباخ آنها به ترتیب برابر با 889/0، 899/0 و 922/0 به دست آمد. برای تجزیهوتحلیل دادهها از نرمافزار SPSS25 که از آن برای آمار توصیفی و برای تعیین رابطه بین متغیرها از معادلات ساختاری با نرمافزار SmartPLS بهره گرفته شدند. نتایج پژوهش نشان داد که مدیریت ارتباط با مشتری بر وفاداری مشتری و رضایت مشتری تأثیر مثبت و معنیداری دارد؛ همچنین تأثیر مثبت و معنیداری رضایت مشتری بر وفاداری مشتری تأیید شد. در نهایت نیز میانجیگری رضایت مشتری در رابطه بین مدیریت ارتباط با مشتری با وفاداری مشتری در بین هتلهای پنج ستاره شهر تهران تأیید شد. واژههای کلیدی: مدیریت ارتباط با مشتری، وفاداری مشتری، رضایت مشتری، هتل پنج ستاره، تهران.

بررسی تأثیر مدیریت ارتباط با مشتری بر وفاداری مشتریان با نقش میانجی رضایت مشتریان (مورد مطالعه: هتلهای پنج ستاره شهر تهران)

در چند دهه اخیر مفهوم مدیریت زنجیره¬تامین سرد، با توجه به نیازهای روزافزون جامعه به محصولات زنجیرهتامین سرد و ماهیت فسادپذیر کالاهای موجود در آن مانند مواد غذایی و محصولات دارویی و همچنین به دلیل وجود هزینه های بالای آن، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. امروزه مسئله مسیریابی حمل و نقل و موجودی و تصمیمات مربوط به آن در اکثر ابعاد جامعه مطرح میباشد و به دلیل کاربرد گسترده و مزیت رقابتی از اهمیت ویژه¬ای برخوردار است. آنچه مسلم است مسئله مسیریابی وسایل نقلیه و تخصیص موجودی دو مسئله کلیدی در بهینه سازی یک زنجیره تأمین سرد می¬باشند. اولین دستاورد این تحقیق توسعه یک مدل یکپارچه می¬باشد که همه انواع هزینههای پرداختشده در سیستم زنجیره تامین سرد را در نظر میگیرد، در حالی که تصمیمات مسیریابی وسیله نقلیه و تخصیص موجودی را نیز در نظر می¬گیرد. نوسانات تقاضا تاثیر زیادی بر هزینه¬های زنجیره سرد چه در زمان نگهداری موجودی و چه در زمان توزیع موجودی دارد. از این رو، دومین دستاورد این تحقیق عدم قطعیت تقاضا می¬باشد، که این امر سبب بهبود و کاهش هزینه¬های نگهداری، خسارات و همچنین هزینه های انتشار کربن نیز می¬گردد. مسئله مورد بررسی در این تحقیق، در واقع ارائه مدل جدید از تلفیق دو مسئله تخصیص موجودی و مسیریابی وسایل نقلیه در زنجیره تأمین سرد در زمینه محصولات فاسد شدنی با در نظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی تحت عدم قطعیت است، تا با یافتن مسیر بهینه و تخصیص بهینه محصولات به مشتریان منجر به کاهش هزینه-های خرابی بار ناشی از فساد محصولات و انتشار کربن در روند توزیع و در نهایت منجر به حداقل رساندن هزینههای کل زنجیره تامین سرد گردد. مدل تحقیق، شامل حداقل سازی هزینه¬های مربوط به حمل و نقل و موجودی در دوره¬های زمانی و تحت سناریو های مختلف و هزینه های انتشار کربن ناشی از نگهداری موجودی و حمل و نقل می¬باشد و بیست محدودیت را شامل می¬شود. ناوگان حمل و نقل، ناهمگن است و بنابراین ظرفیت خودورها یکسان نمی¬باشد. اعتبارسنجی مدل تحقیق با نرم افزار GAMS انجام شده است و مدل با استفاده از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک در نرم افزار MATLAB حل گردیده است. مقدار بهینه موجودی با توجه به تقاضای غیرقطعی تخصیص یافته و هزینه¬های حمل و نقل و انتشار کربن نیز با یافتن مسیر بهینه حداقل گردیده است.  واژههای کلیدی: مسئله مسیریابی، تخصیص دهی موجودی، فاسد شدنی، انتشار کربن، الگوریتم ژنتیک، زنجیره سرد، غیرقطعی.

مسئله مسیریابی- موجودی برای مواد غذایی فاسد شدنی در زنجیره تامین سرد با درنظرگرفتن جنبه های زیست محیطی تحت عدم قطعیت

افزایش رقابت ها در بین مراکز تولید، چاره ای جز کاهش هزینه ها برای زنجیره های تامین در بر ندارد. همواره تلاش گردیده که برای افزایش سطح خدمت دهی در زنجیره تامین سفارشات زودتر یا دیرتر از موعد مقرر، تحویل داده شوند. پژوهش مورد نظر بر روی مسیریابی و زمان بندی وسایل نقلیه در بارگیری همزمان  چند محصولی )محصولات فساد پذیر) یک شبکه زنجیره تأمین دارویی تمرکز دارد. ابتدا به مروری بر ادبیات موضوع می پردازد.  در این پژوهش یک زنجیره تأمین چند سطحی در نظر گرفته می شود که از بارگیری همزمان برای حمل و نقل کالاها و تحویل سفارش ها استفاده می کند. وسایل حمل و نقل باید سفارش ها را از هر تولید کننده تحویل گرفته و به محل بارگیری همزمان منتقل کنند. در این مکان، در صورت لزوم، فرآیند تخلیه و بارگیری مجدد برای هر وسیله حمل و نقل صورت می گیرد و سپس وسایل حمل و نقل پس از بارگیری مجدد سفارش ها را به مشتریان تحویل می دهند. همچنین به منظور در نظر گیری شرایط غیر طبیعی، فرض شده است که ریسک خرابی مسیر وجود دارد و امکان دارد بر اساس حالت های تعریف شده برای این ریسک، مواد تحت شرایط زمانی مختلفی به دست تولید کننده برسند.  در نهایت مدل دو هدفه با اهداف کاهش هزینه های سیستم و همچنین کاهش آلایندگی زیست محیطی ارائه شده است. به منظور بهینه سازی مدل از روش اپسیلون محدودیت و همچنین الگوریتم NSGA-II استفاده شده است. پس حل چندین مثال با دو روش حل پیشنهادی، محرض شد که الگوریتم NSGA-II با مدت زمان بهینه میتواند به صورت منطقی تری پاسخگو مثال های عددی در ابعاد بالا باشد.  کلید واژه: زنجیره تامین دارویی، زنجیره تامین سبز، مسیریابی، هزینه، جریمه، اپسیلون محدودیت، ریسک، الگوریتم NSGA-II، چندهدفه

توسعه مدل مسیریابی و زمان بندی زنجیره تامین دارو تحت تاثیر ریسک (خرابی مسیر یا اخلال در مرکز توزیع)

امروزه احساس نیاز به وجود مراکزی که خدمات رایج پرستاری را بدون نیاز به مراجعه به بیمارستان و مراکز تخصصی ارائه دهند، بیشتر شده است. یکی از اساسی ترین مسائلی که هنگام ساخت این مراکز باید به آن دقت شود مکانیابی درست و بهینه آنها میصباشد. اخیرا  نیز موضوع مکانیابی در حوزه سلامت مورد توجه محققان بسیاری قرار گرفته است تا با در نظر گرفتن هدف هایی همچون کم کردن هزینه، حداکثر کردن پوشش بیماران، افزایش رضایتمندی و ... مراکز خدمات دهی به گونهای بهینه مکانیابی شوند. در پژوهش حاضر نیز سعی در مکان بی مرکز خدمات پرستاری شده است به طوری که کاهش هزینه ها و افزایش رضایتمندی لحاظ گردد. مسئله در قالب یک مدل برنامه ریزی غیر خطی عدد صحیح  طراحی گردیده است و همچنین با در نظر گرفتن عدم قطعیت در تقاضا تلاش بر نزدیک کردن مدل به واقعیت بوده است. در نظر گرفتن توأم کم کردن هزینه ساخت، جریمه با توجه به مطلوبیت فاصله برای متقاضیان، کاهش انحراف از معیار فواصل و دسته بندی بیماران برای نزدیک شدن هر چه بیشتر به واقعیت از نوآوری این پژوهش بوده است. با توجه به پیچیدگی موجود در مدل پیشنهاد شده و قرار گرفتن آن در کلاس مسائل NP-Hard از الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب(NSGA-II) جهت حل استفاده شده است. در نهایت با نتایج عددی و تحلیل حساسیت کارایی مدل و الگوریتم پیشنهادی تایید شد.

مکانیابی مرکز ارائه خدمات پرستاری با در نظر گرفتن عدم قطعیت در تقاضا

فولاد و زنجیره تامین آن ازمعدن تا مقاطع، از کالاهای استراتژیک بهشمار میرود که سهم قابلتوجهی از ارزش افزوده بخش تولید را به خود اختصاص میدهد، لذا سیاستگذاری درست، دقیق و بر پایه روشهای نوین علمی که بستری مناسب برای توسعه اهداف در این صنعت را فراهم سازد، ضروری خواهد بود. از طرفی به دلیل ماهیت غیرخطی و وجود عدم قطعیت و عدم شفافیت ساختاری این گونه سیستمها و پیچیدگی رفتار در واقعیت (زنجیره تامین فولاد) و تاثیرگذاری متغییرهای مختلف متاثر از نهادهای تصمیم گیرنده متفاوت، لزوم استفاده از تفکرسیستمی برای ایجاد درکی همه جانبه از واقعیت ضروریست. اهمیت این ضرورت با سیاستهای کلان دولت در بخش مسکن، تغییر نرخ حاملهای انرژی، تغییر نرخ ارز، دستیابی به ظرفیت ‎55 میلیون تن فولادخام در چشمانداز ‎1404 و ... ، بیش از پیش افزایش مییابد.  تحقیق حاضر با استفاده از تفکرپویایی سیستم و با نرمافزار ونسیم شبیهسازی شده است که امکان آنالیز متغییرهای گوناگون و بررسی آثار به کارگیری سیاستها مختلف که منجر به ایجاد اثر شلاقگاوی در زنجیره تامین میشود را فراهم میسازد. به همین منظور یک زنجیرة تأمین پنج سطحی شامل: کنسانترهآهن، گندلهآهن، آهناسفنجی، فولادخام و مقاطع فولادی با در نظرگرفتن فاکتورهای قیمت، تولید، تقاضا، ظرفیت و با اعمال هزینههای انرژی، نیرویانسانی و مواداولیه در هر بخش از زنجیره، مدلسازی شده است.  نتایج اعمال سناریو بر روی مدل نشان میدهد یک تکانه چهار برابری قیمت انرژی در طول دو سال قیمت متوسط محصولات کنسانتره، گندلهسازی، آهن اسفنجی، فولاد خام و مقاطع را به ترتیب 3.7، 8.7، 42.3، ‎66.6 و‎95.0 دلار در هرتن را افزایش میدهد. این موضوع نشاندهنده انتقال اثر شلاقچرمی در طول زنجیره است. نتایج اعمال سناریوهای متصور برای اقدامات دولت در خصوص بخش تقاضا نشان میدهد زنجیره فولاد بهخوبی میتواند تا افق‎1410 افزایش ‎5 درصدی سالانه تقاضا را پاسخ دهد و ایجاد بازارهای بیشتر نیازمند ظرفیتسازی است. همچنین نتایج نشان میدهد بازار فولاد ایران میتواند بهخوبی تقاضای ناشی از ساخت ‎4 میلیون مسکن در مدت ‎4 سال را پاسخ دهد. از دستاوردهای این تحقیق مشاهده رفتار زنجیره در طول زمان میباشد که میتواند الگویی برای تحلیل زنجیره تامین کالاهای دیگر مورد استفاده قرار گیرد.

امروزه بهواسطه گسترش وقوع فجایع و خسارتهای ناشی از آنها بخش قابلتوجهی از مطالعات پژوهشگران به حوزه لجستیک بحران اختصاصیافته است. بهینهسازی مکانیابی نیز در فازهای مختلف بحران و موارد مختلفی همچون، انبارها، پناهگاهها، مراکز درمانی و غیره انجامگرفته است. در این میان مکانیابی مراکز درمانی و پزشکی بهعنوان پشتیبانی از سیستم درمان بسیار حائز اهمیت است. این بدین دلیل است که علاوه بر سرازیر شدن حجم عظیم تقاضاهای ناگهانی به بخش درمانی، مراکز با خطر احتمالی خرابی و عدم دسترسی بهواسطه این خرابیصها روبرو هستند؛ که این امر موجب عدم پاسخگویی سریع میصگردد. پس با توجه به اهمیت نجات جان انسانها و نیاز به هماهنگی میان بخشهای درمانی، مطالع  این موضوع تمرکز خاصی را میطلبد.  بنابراین، مدل تصادفی دومرحلهای جهت تعیین مکان مراکز پشتیبان درمانی و میزان موجودی اطمینان بهینه در مرحله اول با اهداف، کاهش هزینه کل و همچنین، کاهش تقاضای پوشش نیافته بهواسطه کمبود کالا معرفی گردید. تعیین تعداد وسایل نقلیه موردنیاز برای هر گروه تقاضا، تعداد کادر درمان موردنیاز در مراکز پشتیبانی و میزان جریان کالا و افراد آسیبدیده در شبکه درمانی نیز تصمیمات مرحله دوم مدل پیشنهادی است. جهت نزدیکی مدل به واقعیت، شبکه بهصورت ظرفیت دار با پارامترهای عدم قطعی تقاضا و نرخ کاهش ظرفیت بهواسطه خرابیها همراه است.  پارامترهای تقاضا و نرخهای کاهش ظرفیت بهواسطه خرابی، به صورت عدم قطعیت ترکیبی (پارامترهای سناریو محور فازی) تعریف شدند. بدین ترتیب در این پژوهش رویکرد مدلسازی تصادفی فازی-استوار جهت مقابله با عدم قطعیتها معرفی و بکار گرفتهشد. جهت موازنه اهداف و یافتن سطح بهینه پارتو نیز ابتدا مدل با استفاده از روش حل دقیق محدودیت اپسیلون تکاملیافته حلشده است. در آخر نیز مدل چندهدفه تصادفی فازی-استوار پیشنهادی توسط الگوریتم مرتبسازی نامغلوب (NSGA-II) برای دادههای کوچک، متوسط و بزرگ حل گردید و عملکرد آن تأیید شد. نتایج محاسباتی کارایی مدل در یافتن پاسخهای بهینه را تأیید میکنند.

ارائه ی یک مدل ریاضی جهت بهینه سازی مکان یابی مراکز پزشکی در لجستیک بشر دوستانه تحت عدم قطعیت

در رقابت های جهانی موجود در عصر حاضر باید محصولات متنوع را با توجه به درخواست مشتری در دسترس وی قرار داد. خواست مشتری برکیفیت بالا و خدمت رسانی سریع موجب افزایش فشارهایی شده است که قبلا وجود نداشته است، در نتیجه شرکت ها بیش از این نمی توانند به تنهایی از عهده تمامی کارها برآیند. در بازار رقابتی موجود، بنگاه های اقتصادی و تولیدی علاوه بر پرداختن به سازمان و منابع داخلی، خود را به مدیریت و نظارت بر منابع و ارکان مرتبط خارج از سازمان نیازمند یافته اند. لذا امروزه تصمیمات صحیح مسیریابی و روش های تصمیم گیری انعطاف پذیر و به علاوه قابل اعتماد در موفقیت سازمان های کوچک و بزرگ تأثیر غیر قابل انکاری دارد. از آنجائیکه تحویل محصول به مشتریان یکی از مهمترین فعالیت های شرکت های تولیدی است، در دهه اخیر بررسی روی مدلسازی و راه حل مسائل مسیریابی و انواع مسائل مسیریابی توسعه یافته و حجمی کوچکی از نوشتارهای علمی را به خود اختصاص داده است. با توجه به محدود بودن سوخت های فسیلی، استفاده از وسایل نقلیه الکتریکی نقش به سزایی در کاهش مصرف سوخت های فسیلی دارد. همچنین وساایل نقلیه الکتریکی کارآیی بیشتری نسبت به وسایل نقلیه دیزلی و بنزینی دارد. وسایل نقلیه الکتریکی باتری دار می توانند طی مسیرشان در ایستگاه هایی شارژ شوند و طیف وسیعی از مشتریان را خدمت رسانی کنند به طوری که هزینه های توزیع کالا و استفاده از این وسایل و همچنین هزینه جریمه زودکرد و دیرکرد ناشی از تخطی از پنجره زمانی مشتریان کمینه گردد. از این رو در این پژوهش یک مدل ریاضی مسیریابی وسائل نقلیه برای کمینه سازی هزینه های لجستیکی در فرایند های زنجیره تامین هستیم تا بتوان مسیر یابی وسائل نقلیه الکتریکی را برنامه ریزی و هدایت نمود، ارائه شده است. سپس با استفاده از الگوریتم ابتکاری محدودیت اپسیلون صحه گذاری مدل و تحلیل پارتوی جوابهای بهینه انجام شد.

بسیاری از مواد غذایی از جمله ماهی، گوشت و سبزیها که از زندگی روزمره انسان جدا نمیشوند پس نمیتوان اهمیت خرابشدن آنها را نادیده گرفت. این پژوهش مدلی را برای کالاهای روبهزوال معرفی میکند که نیازمند تنظیم و هماهنگی روابط بین تأمینکننده و خریدار این محصولات است. برای تنظیم این روابط روشی از جمله قیمتگذاری اضافی معرفی شده است. پرداخت هزینه اضافی بخشی از زندگی روزمره است. بااینحال، خریداران و تأمین کندگان ممکن است این روند راآگاهانه تصدیق نکنند. بهعنوانمثال، مصرفکننده، غالبا  بیش از قیمت عمدهفروشی که در ابتدا قیمت ذکر شده است، اضافه نموده، درحالیکه کالاها را در مقادیر کمتری خریداری میکند. این وضعیت ممکن است به علت محدودیت فضا و بودجه، ایجاد شود. در این جا ممکن است خریداران خود را آماده جبران هزینههای بالا برای تأمینکنندگان کنند. به علت هزینههای بالای تنظیم و هزینههای بالای حملونقل تأمینکنندگان ترجیح میدهند در سایزهای بالاتر کار بکنند که این بهنوعی خلاف روش JIT است. در چنین حالتی خریدار با پرداخت جبران خسارت ناشی از هزینه تنظیم و حملونقل میتواند تأمینکننده را ترغیب کند تا وارد محیط JIT بشود. اعضای زنجیره تأمین دارای موجودیتهای جداگانه بوده که از طریق جریان مواد، اطلاعات و مالی با یکدیگر مرتبط بوده و میتوانند شامل سازمانهایی باشند که شروع مواد اولیه تا تهیه محصول نهایی را عهدهدار بوده و آن را به مشتری نهایی عرضه میکنند. ذکر این نکته حائز اهمیت است که مصرفکننده نهایی را نیز میتوان از جمله این سازمانها نام برد. پس برای کاهش هزینه کل و بهبود عملکرد، یکپارچهسازی اعضای زنجیره تأمین (SCM) نقش مهمی دارد. ازاینرو در این پژوهش یک مدل ریاضی جدید دو هدفه در خصوص هماهنگی زنجیره تأمین در محیط JIT و مدیریت موجودی در فضای عدم قطعیت استوار ارائه گردید که در این فرایند سه سطحی مدیریت موجودی در بین تأمینکنندگان فروشنده و خردهفروش توسط فروشنده مدیریت میشود .توجه به مساله موردمطالعه ارزیابی دقیقی از اهداف با استفاده اروش اپسیلون محدودیت ارائه و تحلیل گردید. نتایج پژوهش نشان میدهد توسعه مفاهیم مدیریت موجودی میتواند تا سطح بسیار زیادی هزینههای سیستم را بهبود بخشد.

طرح قیمت گذاری اضافه برای بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین محصولات فاسدشدنی در محیط  JIT

زﻧﺠﯿﺮه ﺗﺄﻣﯿﻦ ﺳﯿﺴﺘﻤﯽ از سازمان‌ها، اﻓﺮاد، فعالیت‌ها، اﻃﻼﻋﺎت و ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ اﻧﺘﻘﺎل ﻣﺤﺼﻮل ﯾﺎ ﺧﺪﻣﺎت از تأمین‌کننده ﺑﻪ ﻣﺸﺘﺮی اﺳﺖ. زنجیره‌های ﺗﺄﻣﯿﻦ ﻣﺤﺼﻮﻻت ﻓﺎﺳﺪﺷﺪﻧﯽ ﯾﮏ زﯾﺮ ﮐﻼس ﻣﻬﻢ از زنجیره‌های ﺗﺄﻣﯿﻦ، در ﺳﻄﺢ ﺟﻬﺎن ﻫﺴﺘﻨﺪ، اﮔﺮﭼﻪ آن‌ها دارای ویژگی‌های ﻣﺘﻤﺎﯾﺰی ﻫﺴﺘﻨﺪ ﮐﻪ آن‌ها را از ﺳﺎﯾﺮ زنجیره‌های تأمین ﻣﺘﻤﺎﯾﺰ می‌کند؛ یکی از مشکلات جهان امروز در تامین نیازهای بشر امنیت محصولات فاسد شدنی است. یک زنجیره سرد یک زنجیره تأمین مواد فاسدشدنی است از مواد غذایی ، دارویی و شیمیایی در برابر تخریب ، قرار گرفتن در معرض نامناسب دما ، رطوبت ، نور یا آلاینده های خاص محافظت می کند تا آنها را یخ زده ، سرد و تازه نگه دارد. بنابراین در این پژوهش مدل مسيريابی وسايل نقليه با سيستم تأمین‌کننده و حالت چند کالایی و قابلیت تحویل در مسیر طراحی شد که هدف از طراحی مدل، تعیین بهترین مسیر و تعداد بهینه وسیله نقلیه مورد استفاده در شبکه توزیع می‌باشد به‌نحوی‌که کل هزینه عملیاتی و جابجایی در حداقل ممکن باشد. به‌منظور تحقق اهداف، در قدم اول مجموعه فرضیات، اهداف و محدودیت‌های این مسئله به‌صورت یکپارچه فرموله گردید. مدل نهایی قطعی این تحقیق با استفاده از نرم‌افزار گمز حل و نهایی گردید. با توجه به سخت بودن این مسئله از الگوریتم تجزیه‌ای آزادسازی لاگرانژ برای حل مسئله در ابعاد بزرگ ارائه شده و کد مدنظر نیز در نرم‌افزار گمز تهیه گردیده است. ازاین‌رو با توجه به ارزیابی حل مدل ریاضی در ابعاد بزرگ بر اساس رویکرد روش آزادسازی لاگرانژ و تحلیل‌های صورت پذیرفته بر روی ابعاد مسئله مورد مطالعه دیگر نیازی به حل فرا ابتکاری مدل نبوده و بر اساس الگوریتم تجزیه‌ای ارائه شده ساختار NP-HARD بودن مدل مسئله نیز ریلکس شده و نیاز به الگوریتم فرا ابتکاری نبوده است. نتایج به دست آمده نشان داد توسعه مفاهیم جدید در زنجیره تأمین گامی پیشرو در بهینه‌سازی زنجیره تأمین سرد می‌باشد.

مسئله مسیریابی وسیله نقلیه در یک زنجیره تأمین سرد با در نظر گرفتن تخصیص موجودی

در دهه های اخیر در رابطه با برنامه ریزی و استقرار سیستمهای تولیدی، پژوهشهای زیادی انجام شده است. اغلب تحقیقات در سالهای گذشته به برنامه ریزی سیستمهای تولید با رویکرد تفکر ناب در سازمانهای بزرگ تولیدی متمرکز بوده است و لذا در این پژوهش سعی بر آن بوده که سیستم تولید سلولی کلاسیکی پیشنهاد شود که در چارچوب تفکر و فلسفه ی ناب به معرفی عوامل و مشخصه ها جدیدی بپردازد. با نگاهی به روند مطالعات و شناسایی خلاءهای تحقیقاتی و با توجه به شرایط رقابتی بنگاههای تولیدی اعم از صنایع کوچک و متوسط و کارخانجات بزرگ در دنیای صنعتی امروز؛ اهمیت وجود سیستمهای تولید مدرن برای تامین نیاز مشتریان بیان شد. در این تحقیق علاوه بر معرفی ساختاری حیاتی برای بهبود فرآیندها، مدل ریاضی چند هدفه جهت پیکربندی سلولی با در نظرگرفتن عوامل کلیدی تولید ناب با تمرکز بر رفع گلوگاههای خطوط تولید در انواع بنگاههای تولیدی با مفروضاتی از قبیل: استفاده از ماتریس محصول ماشین کارا، تخصیص کارکنان براساس سطح مهارت و آموزش، خرید و نگهداری سیستم حمل و نقل جهت جابه جایی مواد نیمه ساخته بین سلولی ارائه گردیده است. در ادامه با استفاده از برنامه ریزی آرمانی (متوالی) ترتیبی، برنامه ریزی کمینه بیشینه و در نهایت برنامه ریزی استوار به اعتبار سنجی مدل در ابعاد کوچک و متوسط پرداخته شده است. به دلیل پیچیدگی مسئله در ابعاد بزرگ نیز از الگوریتم فرا ابتکاری NSGA   استفاده شده است. نتایج نشان میدهد استقرار سیستمهای سلولی، هزینه اضافی را به بنگاه تولید اعمال نمیکند و بهره مندی از مزایا ی آن را در پی دارد، پذیرش تفکر ناب و استفاده از اصول و روش های آن، نحوه ی سرمایه گذاری بر سیستم تولید را تغییر میدهد که از لحاظ هزینه به صرفه است.

برنامه ریزی سیستم های تولید سلولی : ارائه مدل ریاضی چند هدفه جهت حل مسئله پیکر بندی سلولی با فرض جلوگیری از ایجاد گلوگاه و عوامل کلیدی تولید ناب

گزینش بهترین مکان برای مراکز بازیافت پسماندهای بیمارستانی از میان دو یا چند مکان پیشنهادی بر پایه عامل¬های مختلف، یک مساله تصمیم¬گیری چند معیاره است. با توجه به نوع کاربری و سطح گزینش مکان (کشور، استان، منطقه و ...) نوع و شمار شاخص¬ها متفاوت است. این تحقیق در وحله اول به بررسی شناسایی و ارزیابی شاخص¬های تاثیرگذار در مکان¬یابی مراکز بازیافت پسماندهای بیمارستانی شهر تهران پرداخته و سپس بر اساس مکان¬یابی انجام شده، مساله توام مکان¬یابی مسیریابی انجام شد.     در گام اول برای مساله مسیریابی، از میان 16 شاخص جهت مکان¬یابی مراکز بازیافت پسماندهای جامد شهری تهران تعیین گردید. سپس با استفاده از روش دلفی فازی که در اختیار خبرگان بود از ایشان درخواست شد که تا با استفاده از مقایسات زوجی شاخص¬ها و مکان¬های کاندید شده برای احداث مراکز بازیافت پسماندهای جامد شهری تهران نظردهی کنند. پس از جمع¬بندی نظر خبرگان، از میان 16 شاخص شناسایی شده تعداد 6 شاخص مورد تایید واقع گردید. سپس با استفاده از رویکرد انتروپی شانون شاخص¬های شناسایی شده ارزیابی و رتبه¬بندی شدند که در این ارزیابی شاخص عمق خاک با وزن 24/0 رتبه اول و فاصله از چاه با وزن 205/0 در رتبه دوم قرار گرفتند. سپس با مصاحبه انجام شده از شهر تهران، 6 نقطه کاندید انتخاب گردید که از این نقاط بر اساس روش مولتی مورا، نقطه C در رتبه اول احداث مراکز بازیافت پسماندهای جامد معرفی شدند. سپس مسیریابی جهت جمع¬آوری زباله¬های 10 مرکز درمانی و انتقال به مرکز بازیافت انجام و سپس مسیریابی بر اساس پنجره زمانی جمع¬آوری زباله¬ها توسط زباله کش¬ها انجام شد. در نهایت جهت ارزیابی و تصدیق مدل ارائه شده، ابتدا مدل ریاضی با روش محدودیت اپسیلون ارزیابی شده و سپس با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری NSGA-II تحلیل شدند و بر اساس گپ آنالیز انجام شده میان دو الگوریتم، الگوریتم فرا ابتکاری نتایج مناسبی نسبت به حل دقیق مساله داشته است. در تحلیل انجام شده گپ جواب¬های بهینه بصورت تقریبی 13% بوده است که در رنج مناسبی قرار دارد.     واژگان کلیدی: مسیریابی - مکان¬یابی زباله - Covid-19 - پنجره زمانی

ارائه یک مدل جدید برای مسئله مسیریابی - مکان¬یابی زباله¬های خطرناک Covid-19 تحت عدم قطعیت و پنجره زمانی با رویکرد تصمیم¬گیری چند معیاره

یکی از حوزه های مهم که در سالهای اخیر در عمل بسیار پرکاربرد بوده و باعث افزایش کارایی و بهره وری سیستمهای حمل و نقل شده، مساله مسیریابی وسیله نقلیه است، به طوری که پژوهشگران مطالعات فراوانی در این حوزه انجام داده اند. در همین راستا، مساله مسیریابی وسیله نقلیه در طراحی شبکه زنجیره تامین پایدار در قالب یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، با در نظر گرفتن پنجره های زمانی از پیش تعریف شده، در نظر گرفتن جریمه تخطی از پنجره زمانی و توجه به میزان بار انباشته بر وسیله نقلیه   ارائه شده است. بعد از آن برای ارزیابی مدل ارائه شده در ابعاد کوچک مساله ای با استفاده از روش محدودیت اپسیلون حل شد. با توجه به hard-NP بودن مساله مسیریابی وسیله نقلیه، از دو الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات (MOPSO (و الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب)II NSGA )برای حل مدل در سایزهای بزرگتر استفاده شده است. بر اساس نتایج تحلیل آماری بین میانگین های دو شاخص تعداد جواب کارا )NPF )و زمان محاسباتی )Time CPU )مربوط به دو الگوریتم فرا ابتکاری فوق الذکر اختلاف معنادار وجود دارد. بنابراین جهت مشخص کردن الگوریتم کاراتر از روش تصمیم گیری چندشاخصه تاپسیس استفاده گردید و بر اساس نتایج بدست آمده الگوریتم )MOPSO )الگوریتمی کاراتر در حل مسائل نمونه در ابعاد بزرگ میباشد و در پایان به تحلیل حساسیت مسئله تحت پارامترهای مختلف پرداخته شد.

مساله زمانبندی اتاق عمل به دلیل اهمیت بالای بخش جراحی در بیمارستان ها یکی از مهم ترین مسائل برای کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری هر بیمارستان است. با توجه به اینکه در بیمارستان بخش های مختلفی وابسته به اتاق عمل می باشد بنابراین بهبود کارایی اتاق عمل می تواند سبب اثربخشی در سایر واحد ها شود. همچنین پس از اتمام عمل جراحی هربیمار در بخش جراحی، زمانی صرف انتظار بیمار در بخش جراحی می شود تا اتاق ریکاوری آمادگی پذیرش بیمار را پیدا کند و این موضوع سبب تحمیل هزینه های بیشتری بر سیستم وکاهش کارایی اتاق عمل می گردد. از طرفی  توجه به بیماران با شرایط ویژه تری جهت انتقال به ریکاوری از اهمیت زیادی بر خوردار است.  لذا در این پژوهش یک مدل چندهدفه با هدف بالابردن کارایی اتاق عمل و افزایش تعداد بیمارانی که به طور اثربخش جراحی می شوند طراحی شده است. در نظر گرفتن زمانبندی تخت های ریکاوری و زمان های آماده سازی وابسته به توالی و اولویت بندی بیماران از لحاظ انتخابی بودن یا نبودن آنها از ویژگی های تحقیق حاضر می باشد. همچنین در نظر گرفتن تخصص و تجربه  پزشک جراح در مدل، از دیگر ویژگی های بارز پژوهش حاضر می باشد. در نهایت از دو روش اپسیلون محدودیت  توسط نرم افزار GAMS و الگوریتم فراابتکاری NSGA-II برای حل مدل استفاده شده است و نتایج مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاکی از ان است که در زمان های بالا روش اپسیلون محدودیت از کارایی کم تری بر خوردار است و الگوریتم NSGA-II عملکرد بهتری داشته است.

مطالعات مربوط به حوزه حمل و نقل نشان می دهد که هزینه های مربوط به لجستیک و حمل و نقل، بخش اعظمی از هزینه ی تمام شده ی کالا را شامل میشود. بطوریکه محققین در چند سال اخیر تحقیقات فراوانی در این حوزه انجام داده اند. در همین راستا، در این مطالعه مسأله مکانیابی- مسیریابی و موجودی سبز با رویکرد رضایت مشتری با در نظر گرفتن پوشش پشتیبان برای مراکز توزیع در قالب یک مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط ارایه شده است. بطوریکه در نظر گرفتن مراکز توزیع پشتیبان و همچنین پنجره زمانی در مساله یکپارچهی مکانیابی- مسیریابی و موجودی را می توان به عنوان نوآوری های این مطالعه لحاظ شوند. در ادامه با توجه به پیچیدگی مدل پیشنهادی که در کلاس مسائل NP-Hard قرار دارد، از دو الگوریتم گرگ های خاکستری با رویکرد چند هدفه (MOGWO) و الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) برای حل در اندازه های متوسط و بزرگ مدل استفاده شده است. در انتها نتایج عددی و تحلیل حساسیت، کارایی مدل و الگوریتم های حل پیشنهادی را تایید کردند بطوریکه الگوریتم های حل، شبکه با ‎19 گره را با بیشینه ‎11 % گپ حل کرده اند.

تلفیق مسئله مکانیابی- مسیریابی و موجودی سبز با رویکرد رضایت مشتری با در نظر گرفتن پوشش پشتیبان برای مراکز توزیع

مدیریت زباله های بیمارستانی به دلیل ویژگی عفونی و خطرناک زباله یک مسئله ضروری برای محیط زیست و امنیت عمومی است. علاوه براین، حمل و نقل یکی از بخشهای عمده و مهم از اقتصاد هر کشوری به شمار میرود و همچنین یکی از مهمترین بخشهای تشکیل دهنده هزینه تمام شده محصولات نهایی است. همچنین، توسعه روزافزون شهر نشینی، صنایع و بخصوص صنایع پشتیبانی، جابجایی انسان و کالا را به صورت مسئلهای در آورده است که با پیچیدگی روزافزون همراه است. بعلاوه، رشد شهری باعث افزایش تقاضا در صنعت حمل و نقل گشته که به تبع آن شهرها و صنایع بزرگ را دست به گریبان مشکلات زیادی در زمینههای تراکم ترافیکی، آلودگی هوا و اتلاف وقتهای طولانی در مسیر سفرهای روزانه افراد، افزایش مصرف سوخت و استهلاک وسایل نقلیه و مشکلات عدیده ای از این دست کرده است. در حالی که، به منظور حل مشکلات ترافیکی و مسایل اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی ناشی از آن در شهرهای بزرگ، صنایع تولیدی و بخش خدمات نیاز به وجود یک سیستم مجهز و کارآمد حمل و نقل وجود دارد.  در این راستا، در این تحقیق یک مدل ریاضی مسیریابی برای زباله های خطرناک بیمارستانی با در نظرگرفتن قابلیت اطمینان، اثرات زیست محیطی و عدم قطعیت تحت الگوریتم های فرا ابتکاری توسعه داده می شود. که این به بهرهوری و کاهش هزینههای تمامشدهی این مسیریابی میکند.  برای این منظور، یک مسئله مسیریابی سبز ظرفیت دار با ناوگان ناهمگن یا GHSCVRP ، که ریسک ها و خطرات زیستمحیطی ناشی را در نظر میگیرد، استفاده شده است.  همچنین حداکثر زمان دسترس در این مسئله احتمالی است و دارای توزیع نرمال است.  در این مسئله، به دلیل حساسیت بالای پسماندها و ظرفیت تحمل پایین محیط، این محصولات باید تا جای ممکن با اطمینان بالا به محل دفع برسند، بدینصورت که خرابی خودروهای ناوگان در حین جابه جایی این محصولات امری بسیار نامطلوب است چراکه زمان صرف شده برای تعمیر خودرو، ریسک نشت پسماندها به محیط را بهشدت افزایش میدهد. به همین منظور برای بالا بردن قابلیت اطمینان مسئله، قابلیت اطمینان سیستم در مسیر نیز موردتوجه قرارگرفته تا از رسیدن هر نوع پسماند به سایت موردنظر و مناسب آن اطمینان حاصل شود. در نهایت در این تحقیق، الگوریتمهای شبیهسازی تبرید و ممتیک مورداستفاده قرار گرفته است که از طریق آن باعث می شود، مدل ارائه شده را بهصورت کارآمدتر حل کنیم.

مسیریابی زباله های خطرناک بیمارستانی با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان ، ملاحظات اجتماعی و زیست محیطی تحت شرایط عدم قطعیت

فشار مضاعف ایجاد شده برروی صنایع تولیدی جهت کاهش هزینه ها از یک طرف و تلاش برای بقاء در محیط رقابتی امروزی از طرف دیگر، باعث شده است که صنایع مختلف بیش از گذشته نیاز به بهینه سازی فرآیندهای تولید را احساس نمایند. زمانبندی خطوط تولید یکی از ابزارهایی میباشد که میتواند با ارائه برنامه ای مناسب برای توالی تولید محصولات، بهره برداری از منابع و نیروی انسانی را بهینه نماید. ایجاد یک زمانبندی خوب در صنایع داروسازی یک فرآیند چالش برانگیز است، زیرا امروزه بسیاری از شرکتها زمانبندی تولید خود را به صورت دستی و یا با استفاده از یک نرمافزار تولید، مشخص میکنند. البته در این زمینه ابزارهای کامپیوتری زیادی ارایه شده است اما اغلب آنها فاقد انعطافپذیری لازم هستند و نمیتوان فاکتورهای اساسی که در یک برنامه زمانبندی مهم هستند را در آنها لحاظ نمود و برنامه های خروجی آنان برای سیستم واقعی کاملا مناسب نیستند. لذا پیاده-سازی مدلهای ریاضی که قادر باشند این مسئله را فرموله نموده و حل کنند، میتواند بسیار کارآمد باشد. مسائل مختلقی در زمانبندی خطوط تولی داروسازی باید در نظر گرفته شود؛ از جمله: تاثیر مسائل آلودگی متقابل در زمانهای آماده سازی وابسته به توالی تولید، کاهش پیوسته زمانهای آماده سازی به دلیل یادگیری پیوسته کارکنان (اثر یادگیری)، محدودیت منابع در هر دوره که بر قابلیت تولید محصولات اثرگذار است و موعدهای تحویل. همچنین برخی از پارامترها نظیر تقاضای محصولات به طور قطعی مشخص نیستند و بهتر است به صورت تصادفی در نظر گرفته شوند. بدین منظور در این پژوهش تلاش شده است با ارائه مدلی ریاضی که موارد فوق را برای زمان بندی چند هدفه خطوط تولید فرموله نماید، مدلی کارآمد ارائه شود. اهدافی که در این پژوهش در نظر گرفته شده، زمان تکمیل تمامی محصولات در افق زمان بندی و مجموع هزینه های تولید، نیروی انسانی، آماده-سازی، نگهداری و کمبود بوده است. خروجی مدل ارائه شده نیز زمان آغاز و پایان هر محصول در هر دوره و میزان تولید متناظر میباشد. از آنجاییکه، در مدل ارائه شده تقاضا به صورت تصادفی در نظر گرفته شده است، با استفاده از روش دو مرحله ای، سناریوهای محتمل برای مقادیر مختلف تقاضا به مدل ریاضی اضافه شد. پس از مدل سازی مسئله، جهت حل آن، با استفاده از روش محدودیت اپسیلون، مسئله به صورت تک هدفه درآمد که تابع هدف زمان تکمیل کارها با نظر متخصص به عنوان تابع اصلی در نظر گرفته شد و تابع هدف دوم به یک محدودیت تبدیل شد. الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب نیز برای حل مسائل با ابعاد بزرگ پیاده سازی شد و در نهایت، با استفاده از این الگوریتم مسئله مطالعه موردی که مربوط به محصولات دارویی جامد (قرص) بود، پیاده سازی و حل شد.

ارائه مدل چند هدفه تصادفی جهت زمانبندی خطوط تولید داروسازی: به همراه یک مطالعه موردی

مطالعات مربوط به مدیریت پسماند صنعتی نشان می دهد که در گذشته مدیریت پسماند بسیار ساده بود و به   دو قسمت جمعآوری و دفع خالصه میشد. اما باگذشت زمان و افزایش جمعیت شهرها و ورود انواع مصنوعات   به زندگی شهری کیفیت پسماندها تغییر یافت و پسماندهای صنعتی تبدیل به یکی از مهمترین انواع پسماند   شدند و حجم پسماند غیرقابل تجزیه در پسماندهای شهری افزایش یافت. از طرفی در این زمینه تحقیقات   بسیاری انجام و مدل های ریاضی بسیاری با هدف بهبود در جمع آوری پسماند ها ارائه گردیده گرفته است   که اکثر آنها مسائل را به صورت تک بعدی مورد بررسی قرارداده اند. در تحقیق حاضر رویکردی جدید برای  مدیریت تلفیقی پسماند صنعتی با در نظر داشتن معیارهای زیست محیطی و هدف تناسب بین اهداف   اقتصادی و زیست محیطی ارائه شده است. از طرفی در نظر گرفتن انبارهای چند سطحی جهت جمع آوری   زباله ها بعد از بازیافت، در نظر گرفتن تکنولوژی مورد استفاده جهت بازیافت و مکانیابی مراکز و دوره های   زمانی تواما  از نوآوری های تحقیق حاضر می باشند. در ادامه جهت اعتبار سنجی مدل از نرم افزار GMAS و   سالور CIPLEX استفاده شده است. ‎19 مثال عددی در سایز کوچک و متوسط، توسط روش اپسیلون   محدودیت و II-NSGA حل شده است که نتایج از نظر زمانی حاکی از کارایی بهتر الگوریتم II-NSGA و از   ه  نظر مقایسه شاخص ها عملکرد بهتر روش اپسیلون محدودیت می باشد. همچنین ‎6 مثال عددی در سایزهای   بزرگ فقط با الگوریتم II-NSGA توسط نرم افزار Matlab حل گردید که نشان از عملکرد باالی الگوریتم   فوق می باشد.

ارائه یک رویکرد جدید مدلسازی چند بعدی برای مدیریت تلفیقی پسماند صنعتی

در دنیای رقابتی تجارت و کسب و کار امروزی، داشتن تعداد مزیت های رقابتی بیشتر می تواند منجر به باقی ماندن شرکت ها و مراکز تولیدی در عرصه ی گسترده پیشرفت جهانی گردد. از جمله مزایای رقابتی کنونی می توان به زنجیره های عرضه کارآمد اشاره کرد که شامل کلیه ی مراحل تولیدی اعم از انتخاب تأمین کننده مواد اولیه تا تحویل کالا به مشتری نهایی می باشد. در واقع آنچه که امروزه برای ما حائز اهمیت است رقابت مابین زنجیره های عرضه است، نه صرفاً رقابت بین دو کارخانه و یا دو شرکت. رشد سریع و متغیر بودن تقاضا و همچنین طول عمر کم محصولات منجر به افزایش اهمیت این موضوع در چرخه ی صنعت شده است. در این تحقیق بر آن شدیم تا به بررسی یکی از با¬¬اهمیت ترین زنجیره های عرضه بپردازیم که از آن به عنوان زنجیره ی عرضه معکوس و یا لجستیک معکوس یاد میشود. در این زنجیره جریان محصولات و مواد در حالت معکوس مورد بررسی قرار خواهد گرفت، به صورتی که می توان بیان کرد مفهوم لجستیک معکوس چیزی فراتر از بازیافت و یا استفاده مجدد است. همچنین کلیه ی موارد مربوط به کاهش انرژی مصرفی و آلودگی هوا از جمله مباحث بررسی شده در این حوزه است که با نام لجستیک سبز معرفی می شوند. در این پایان نامه به طراحی شبکه ی جمع آوری زباله های خطرناک پرداخته و برای انجام این کار از سه مسأله مکانیابی، مسیریابی و موجودی  استفاده خواهیم کرد. مسأله مورد نظر در قالب مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط با دو تابع هدف اقتصادی و زیست محیطی فرموله خواهد شد. از آنجا که مدل ارائه شده جزء مسائل NP-hard محسوب می شود، برای حل این مدل از دو الگوریتم فراابتکاری NSGA-II و MOPSO استفاده شده است و در نهایت نتایج عددی تحلیل و با یکدیگر مقایسه شدهاند.

حل مسأله مکانیابی مسیریابی موجودی در شبکه ی جمع آوری زباله های خطرناک با در نظر گرفتن ناوگان حمل و نقل داخلی و خارجی

این پژوهش یک مدل چند هدفه عدد صحیح مختلط برای مسئله مکان یابی موجودی مسیریابی در یک زنجیره تامین حلقه بسته را پیشنهاد داده است. تولید کنندگان امکان دارند دچار اختلال احتمالی شوند. بنابراین ما برای هر مرکز تولید تخصیص پشتیبانی در نظر گرفتیم و در این شرایط مقدار انتقال قطعات اولیه از تامین به تولید کنندگان و مقدار محصول نهایی را محاسبه میکنیم. تابع هدف اول به دنبال مینیمم کردن هزینه و تابع هدف دوم به دنبال مینیمم کردن زمان در زنجیره تامین میباشد. همچنین ما آنالیز حساسیت برای پارامترهای مهم مسئله در نظر گرفته ایم. برای مسائل با سایز کوچک روش بهبود یافته اپسیلون محدودیت و در سایز بزرگ از الگوریتم های فراابتکاری NSGA II و MOPSO پیشنهاد شده است.  واژههای کلیدی: زنجیره تامین  حلقه بسته، مکان یابی پویا، مسیریابی، موجودی، اختلال تسهیلات، روش اپسیلون محدودیت بهبود یافته، الگوریتم بهینه چند هدفه ژنتیک، الگوریتم بهینه چند هدفه ازدحام ذرات

مدل پویای حلقه بسته ی مکان یابی موجودی مسیریابی با درنظر گرفتن خطر اختلال

آحاد مردم در سطح جامعه، به طور تصادفی و ناخواسته در معرض اثرات زباله های خطرناک قرار می گیرند. معضل اساسی زباله های خطرناک، مدیریت آن ها در مبدأ، نحوه انتقال و انهدام نهایی می باشد. مسیریابی، به عنوان یکی از مسائل پر کاربرد در طراحی شبکه های زنجیره تأمین می باشد و تعیین مسیر بهینه، در واقع حل یک مسأله مسیریابی چند هدفه در شبکه حمل و نقل می باشد. مطابق مسائل برنامه ریزی حمل و نقل، معمولا  زباله باید از تعدادی مبدأ، به تعدادی مقصد از طریق ناوگان مناسب حمل و نقل، انتقال یابد. استفاده از برنامه ریزی بهینه حمل و نقل، یکی از رویکردهای علمی در جهت کاهش هزینه های حمل و نقل و به عبارت دیگر، انتقال بهینه می باشد. به منظور انتقال بهینه زباله های خطرناک به مراکز مربوطه از طریق مسیریابی چند هدفه، و نیز برای نزدیک کردن این ساختارهای پیشنهادی به شرایط زندگی و دنیای واقعی، باید موارد و محدودیت های متعددی در نظر گرفته شود و روی این ساختارهای ریاضی اعمال شوند. این مطالعه، یک مدل چند هدفه ارائه کرده و بر توسعه این ساختار ریاضی در زمینه انتقال بهینه زباله های خطرناک تمرکز دارد. به طوری که، عوامل مؤثر بر زمان سفر و فاصله سفر و خطرات سفر و نیز هدف اقتصادی در نظر گرفته می شود؛ این در حالی می باشد که مشاهده نشده این عوامل، به طور همزمان مورد مطالعه قرار بگیرند. یکی دیگر از ویژگی های مهم این مسأله، انعطاف پذیری مسیرها است. این مسئله تأثیر اجتماعی بر این مدل دارد. این نیز، مسأله ای است که هنوز در سایر تحقیقات دیده نشده است. سپس، ساختار توسعه یافته با کمک دو الگوریتم فراابتکاری (MOPSO) و (NSGAII) و نیز با استفاده از نرم افزارهای GAMS و MATLAB حل می شود. در نهایت، تجزیه و تحلیل حساسیت برای ارزیابی مدل پیشنهادی انجام می شود. نتایج این مطالعه نشان می دهد که کارایی MOPSO بهتر از NSGAII برای حل این مشکل است.

توسعه یک ساختار ریاضی برای انتقال بهینه زبالههای خطرناک به مراکز انهدام یا پالایش

رشد روزافزون جمعیت و نیاز به تولید بیشتر مواد غذایی و همچنین مسئله رضایت مشتری در هنگام دریافت کالا با توجه به کیفیت و طراوت محصول، باعث گشته تا مسئله مسیریابی وسایل نقلیه در زنجیره تأمین سرد و برنامهریزی صحیح و دقیق آن، جایگاه ویژهای در بین مسائل زنجیره تأمین پیدا نماید. ازاینرو مدیریت زنجیره سرد در قسمت لجستیک سعی در خدمترسانی به مشتریان با بیشترین کیفیت و کمترین هزینه دارد. از طرفی با توجه به گرم شدن کره زمین و الزام رعایت مسائل زیستمحیطی، توجه به این موضوع که میبایست برنامهریزی ناوگان و مسیریابی بهگونهای صورت گیرد که انتشار گاز کربندیاکسیدی اکسید کاهش یابد، ضروری به نظر میرسد.   در تحقیق حاضر مدلی نوین جهت مسیریابی وسایل نقلیه برای محصولات فسادپذیر ارائه گردیده است  و سعی مینماید که مجموع هزینههای حملونقل، هزینههای خرابی ناشی از حمل مواد فسادپذیر، هزینههای انرژی جهت خنکسازی محموله و هزینههای ناشی از تخطی از پنجره زمانی کاهش دهد و با یک برنامهریزی صحیح از مجموع بهینه ناوگان بهره گیرد تا هم رضایت مشتری از دریافت محصولات تازه، افزایش یابد و هم آلودگی کمتری تولید گردد. محصولات استفاده شده در این مسئله محصولات چند دمایی هستند که طول عمر متفاوتی نیز دارند. در این مدل بهمنظور ایجاد انعطافپذیری در مسئله از دو نوع ناوگان مختلف استفاده گردید که دسته اول آن وسایل نقلیه یخچالی و دسته دوم آن وسایل نقلیه ترکیبی (یخچال و فریزر) هستند.  مدل ارائهشده در تحقیق، یک مدل غیرخطی است که برای ارزیابی آن در ابعاد کوچک از حلکننده COUENNE در نرمافزار GAMS استفادهشده است. درنهایت برای حل مدل در ابعاد بزرگ، دو الگوریتم فرا ابتکاری تکاملی PESA-II و NSGA-II بکار گرفته شده است و نتایج توسط پنج معیار با یکدیگر مقایسه میگردد. در انتهای فصل نیز تحلیل حساسیت بر روی برخی پارامترهای مهم مسئله نیز صورت گرفته است.

توسعه یک ساختار ریاضی جهت توزیع سبز مواد فسادپذیر با درنظر گرفتن فاکتور رضایت مشتری

یکی از مهمترین تصمیمات در طراحی شبکههای زنجیره تأمین و علیالخصوص در طراحی شبکههای توزیع، توجه به مسأله مسیریابی وسایط نقلیه است. با مطرح شدن مسأله فسادپذیری محصولات و امکان مواجه با کمبود، بر اهمیت این موضوع افزوده میشود. از اینرو در این تحقیق، یک مدل برنامهریزی ریاضی عدد صحیح مختلط خطی با هدف کمینهسازی هزینههای زنجیره به منظور توزیع اقلام فاسدشدنی با در نظر گرفتن مسأله مسیریابی- موجودی توسعه داده شد. زنجیره توسعه داده شده دارای سطوح توزیع و خردهفروشان است و هر دو نوع محصولات یخچالی و غیر یخچالی به ترتیب با استفاده از وسایط نقلیه یخچالی و ساده از طریق مسیریابی بهینه به خردهفروشان تحویل میگردد. امکان انبارش و مواجه با کمبود از نوع تقاضای از دست رفته در سطح خردهفروشان در نظر گرفته شده و قابلیت اطمینان خودروها به صورت هزینه در مدل اعمال شده است. یک الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسأله در ابعاد بزرگ ارایه شده که اعتبار آن با استفاده از نتایج حل دقیق در ابعاد کوچک و متوسط سنجیده شد که نتایج حاصل از آن حاکی از عملکرد دقیق و سرعت عمل بالای الگوریتم پیشنهادی است. همچنین عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از دو دسته سناریو، که یکی مبتنی بر ظرفیت وسایط نقلیه و دیگری مقادیر تقاضا است، بیانگر دقت و صحت عملکرد آن است.

ارائه یک مدل ریاضی مسیریابی موجودی برای کالاهای فسادپذیر با استفاده از وسایل نقلیه یخچال دار و ساده با درنظر گرفتن فروش از دست رفته

یکی از مهمترین مراکز موجود در بیمارستانها اتاقهای عمل میباشند که مسبب بخش عمده ای از هزینه ها و درآمد هر بیمارستان میباشند لذا افزایش بهره وری و کارایی آن دغدغه ی بسیاری از محققین است. از آنجایی که برنامه ریزی و زمانبندی در هر زمینه ای باعث افزایش بهره وری میشود، بنابراین برنامه ریزی و زمانبندی اتاقهای عمل همواره مورد توجه میباشد. در بخش جراحی وقتی عمل هر بیمار به اتمام رسد، اگر منابع در اتاق ریکاوری در دسترس باشد بیمار به آنجا منتقل میشود در غیر اینصورت در اتاق عمل منتظر میماند تا اتاق ریکاوری آمادگی پذیرش آنرا پیدا کند و این موجب بالا رفتن هزینه ها و کاهش بهره وری اتاق عمل خواهد شد لذا در نظر گرفتن منابع محیط ریکاوری ضروری میباشد. زمانی که یک عمل جراحی پایان مییابد کارهای آماده سازی (مانند تمییز کردن اتاق عمل، استرلیزه کردن تجهیزات و در صورت نیاز تعویض بعضی از آنها و آماده شدن کارکنان اعم از جراحان، پرستاران، متخصصان بیهوشی و...) قبل از شروع جراحی بعدی انجام میشود. اگر دو عمل متوالی از یک نوع باشند غالبا زمان آماده سازی بین آنها نسبت  به زمان آماده سازی بین دو عمل متوالی که از دو نوع متفاوت میباشند کمتر است بنابراین زمانهای آماده سازی در واقع به توالی عملها وابسته میباشد. در این پژوهش یک مدل  MINLPبا هدف افزایش کارایی اتاق عمل ارئه گردید که در آن تختهای ریکاوری و زمانبندی آنها لحاظ شده و زمانهای آماده سازی وابسته به توالی در نظر گرفته شده اند. در نهایت کارایی مدل ارائه شده با استفاده از نرم افزار گمز و داده های واقعی بیمارستان بهارلو سنجیده و برتری زمانهای آماده سازی وابسته به توالی نسبت به زمانهای آماده سازی یکسان نشان داده شد همچنین یک الگوریتم تبرید برای حل مدل در سایزهای بزرگ پیشنهاد شد و کارایی و سرعت آن به کمک نمونه های عددی و قیاس با جوابهای گمز به اثبات رسید.

زمانبندی بخش جراحی با درنظر گرفتن زمانهای آمادهسازی وابسته به توالی و منابع ریکاوری

فعالیتهای مدیریت زنجیره تأمین سبز ابزاری برای حفاظت از محیطزیست و بهترین منظر بهعنوان یک فعالیت بین سازمانی هستند که به اعضای زنجیره تأمین اجازه میدهند در طول زنجیره باهم همکاری نموده و محیطزیست را نیز، حفظ نمایند. اجرای اثربخش مدیریت زنجیره تأمین سبز، نوآوری در محصول و خدمت را افزایش داده، بهرهبرداری از داراییها را بهبود میبخشد و روابط با مشتریان و سطح خدمت را از طریق تمرکز مشترک بر روی کاهش ضایعات و هزینه، تقویت مینماید و مزایای آن را میتوان هم در سطح ملی و هم در سطح فردی مشاهده کرد. از طرفی مواد خطرناک صنعتی بهعنوان نتیجه تولید و ساخت محصولات صنعتی تولیدشده و کالاهای خطرناکی ازجمله مواد قابل اشتعال، سمی و خورنده هستند که ریسک و خطر را برای محیط اطرافشان در بر خواهند داشت. مدیریت زبالههای خطرناک شامل جمعآوری؛ انتقال، بازبینی و اصلاح، بازیافت و دفع مواد خطرناک صنعتی به گونه سازماندهیشده هست. با افزایش صنعتی شدن کشورها مسئله مدیریت پسماندها مهمتر از قبل میشود. به همین منظور هدف اساسی این تحقیق بهینه سازی مسیریابی و مکانیابی این مواد خطرناک در یک زنجیره تأمین سبز می باشد. نوآوری اساسی این تحقیق در تلفیق زنجیره تامین سبز و حلقه بسته در راستای ارائه یک مدل ریاضی چند هدفه می باشد. روش حل مورد استفاده برای این مدل ریاضی دو روش محدودیت اپسیلون و الگوریتم NSGA II می باشد. در ابتدا اعتبار سنجی مدل انجام شد و سپس به کمک تکنیک تاگوچی مقادیر بهینه پارامترهای این الگوریتم ژنتیک چند هدفه معرفی شدند. سپس برای ‎19 مثال طراحیشده دو الگوریتم اجراشده و بر اساس ‎5 شاخص باهم مقایسه شدند. همچنین زمان حل برای این دو روش و نیز نتایج در ابعاد بزرگ با الگوریتم ژنتیک چند هدفه ارائه شد. نتایج نشانگر کارایی الگوریتم ژنتیک در حل مسئله موردنظر میباشد.

حل مسئله مکان یابی- مسیریابی چند هدفه جهت مدیریت پسماندهای خطرناک در مکان های صنعتی

طی سالهای اخیر موضوع انتخاب تامین کننده بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. ارزیابی و انتخاب تامین کننده باعث کاهش هزینه و ریسک و  افزایش اعتبار و رضایت مشتری میگردد. به همین دلیل توجه سازمانهایی که با تامین کنندگان بیشتری در ارتباط هستند به این موضوع ضروری به نظر میرسد. معیارهای اولیه انتخاب تامینکننده، هزینه و کیفیت بوده است اما در ادامه، با توجه به رقابت برای حفظ سهم خود از بازار، معیارهای ناب را جایگرین معیارهای قبلی کردند.  با توجه به فضای رقابتی، که شامل تغییرات بسیار سریع در شکل نیاز  و توقع مشتری است سیستم های چابک پاسخگویی مناسبی نسبت به سایر سیستمهای قبلی داشتند. استفاده از این سیستمها در کنار ویژگیهای مثبت و منحصربه فرد، مزایا و معایبی را در بر داشت، چرا که سلامت محیط و جامعه را در برخی موارد به خطر انداخت. توجه صرف به سرعت تولید و استفاده حداکثری از منابع انسانها را تبدیل به مصرفکننده کرده و آیندهی بشری را در بزنگاه هولناکی قرار داده است.  استفاده بی رویه از منابع طبیعی،ایجاد آلودگی های شیمیایی محیط زیست و مواردی از این دست، تصمیم گیرندگان جهانی را ملزم به کنترل صنایع و وضع قوانین جدیدی ساخت تا شاید به تبع آن سیستمهای تولید سبز جایگزین مناسبی برای سیستمهای قدیمی گردند. اگرچه در این سیستمها توجه زیادی به محیط زیست شد، اما همچنان خلا بزرگی در حوزه اجتماعی به چشم میخورد. در این روند تکمیلی سیستمهایی به وجود آمدند، که ضمن توجه به مسائل اقتصادی و زیست محیطی، به مسائل اجتماعی نیز توجه می کردند. این سیستمها که از آن تحت عنوان سیستم پایدار یاد میشود سازمان را قادر میسازد تا ضمن رسیدن به اهداف خود به همه ابعاد توجه کرده و سرمایههای آینده را از خطر، حفظ کند.در این تحقیق سعی شده است  تا با معیارهای چابکی و پایداری، تامین کننده مناسب برای یک کارخانه تولیدی مورد بررسی قرار گیرد و با انجام مصاحبه با خبرگان و تصمیم گیرندگان شرکت، با توجه به محدودیت ها، لیست جامعی از معیارها تدوین شود. برای حل این مسئله از بین روشهای موجود از تکنیکی استفاده شد که با توجه به تعدد معیارها، قابلیت اجرایی داشته و وزن هر معیار را به درستی معین کند. در جستوجوی انجام شده، تکنیک دیمتل روش جامع و مناسبی برای ساخت و تحلیل روابط است. در این مطالعه بر اساس معیارهای سیستمهای پایدار و چابک، به کمک متد دیمتل و ANP  وزن معیارها مشخص گردید و برای تصمیمی گیریهای آتی، در اختیار مدیران شرکت مذکور قرار گرفت. تلاش زنجیره های پایدار برای برقراری تعادل در سه حوزه اقتصادی،اجتماعی و زیست محیطی؛ منجر شده است معیار عدم تولید مواد خطرناک بالاترین امتیاز را کسب کند و نشان می دهد کارشناسان و تصمیم گیرندگان این شرکت رعایت معیار های زیست محیطی را بالاتر از الویت های اقتصادی می دانند.

انتخاب تامین کننده بر اساس معیار های  توام زنجیره پایدار و چابک و بررسی اجرایی شدن معیارها در شرکت تامکارگاز

افزایش کیفیت و ویژگی های منحصر به فرد در خدمات و برآورده شدن انتظارات و نحوه ی اداره ی شکایات و حفظ وفاداری مشتریان از مهمترین عوامل در بهبود سطح رضایت مندی مشتری در سیستم بانکداری اینترنتی می باشد . از طرفی مدل سرآمدی EFQM ، در تحقیق حاضر به بررسی تاثیر توانمندسازها از قبیل مشتریان ،کارکنان ، فرآیندها  و مدیریت بر روی نتایج مشتری می پردازد.   نکته ی مهمی که در این تحقیق مورد توجه قرار گرفته است توجه به تاثیر توانمندسازها بر روی نتایج مشتریان در رضایت مندی مشتریان می باشد که در مدل به تصویر کشیده شده است ، در صورتی که تحقیقات پیشین تنها از دیدگاه کیفیت خدمات و کیفیت اطلاعات به  ارزیابی رضایت مندی مشتری پرداخته اند . ساختار ارائه شده در این تحقیق بر پایه ی ‎7 هدف طراحی گردید ، که بر اساس اهداف تعریف شده پرسش نامه ی اول با استفاده از مدل دلفی بین خبرگان توزیع گردید . سپس پرسش نامه ی دوم طراحی گردید که ‎7 معیار اصلی مدل را مورد بررسی قرار داد و بین مشتریان بانک پاسارگاد توزیع گردید. سپس برای تجزیه و تحلیل دادههای حاصله ، از ابزارهای آماری چون ضریب همبستگی پیرسون ، و آزمون دوجمله ای استفاده شده است  و  به لحاظ نرمافزاری از نرمافزارهای Excel و SPSS  استفاده شده  است. با توجه به اینکه در آزمون فرضیهها سطح معنی داری (‎0.00) برای دامنه آنها کمتر از ‎0.05 بدست آمد فرضیهها مورد تایید قرار گرفته و نتایج حاصله نشان میدهدکه بین کیفیت خدمات ، ویژگی خدمات ، انتظارات مشتری ، رفتار کارکنان و مدیریت ، شکایات و وفاداری با رضایت مشتریان در شعب تهران بانک پاسارگاد رابطه مثبت وجود دارد و این معیارها بر روی رضایت مندی مشتری تاثیر گذارند . و در نهایت به منظور بررسی بیشترین تاثیر مدل پیشنهادی در اهداف تحقیق از آزمون رتبه بندی فریدمن استفاده گردید . بر این اساس مشخص شد مدل پیشنهادی دارای بیشترین تاثیر بر " وفاداری مشتریان " و کمترین تاثیر بر " ویژگی خدمات " در بانکداری اینترنتی بانک پاسارگاد را دارد .

توسعه یک مدل برای ارزیابی رضایت مندی مشتری  (CSM) در بانکداری اینترنتی بانک پاسارگاد

تغییرات چشمگیر، رقابتی شدن دنیای کسب و کار، عدم قطعیت در تصمیم گیری، تغییر سلایق مشتریان، قوانین خرید عمومی و شکل های سازمانی جدید فرآیند خرید را دشوار می کند. ارزیابی و انتخاب   تامین کنندگان و نهایتا  رتبه بندی آنها به عنوان یک مبحث مهم در مدیریت زنجیره تامین از حدود چهار دهه قبل وجود داشته است. در این پایان نامه چارچوبی ترکیبی برای ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان در شرایط عدم قطعیت ارائه می شود. این چارچوب شامل تعیین معیارهای بالقوه ارزیابی تامین کنندگان بوده، سپس معیارهای اصلی و مهم توسط نظر خبرگان تعیین می شود. پس از آن وزن معیارهای انتخاب شده خبرگان با مقایسات زوجی معیارها و با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی گروهی در شرایط فازی تعیین می شوند. در ادامه برای محاسبه امتیاز کل هر یک از تامین کنندگان و اولویت بندی آنها از روش تاپسیس فازی گروهی استفاده می شود. همچنین برای ارزیابی چارچوب پیشنهادی، مدل با استفاده از داده های شرکت صنایع شیر ایران (پگاه) اجرا   می شود و تامین کنندگان این شرکت رتبه بندی می شوند. در ادامه حساسیت رتبه ها با حذف اثر هر یک از معیارها مورد بررسی قرار می گیرد.

ارائه رویکردی نوین در ارزیابی تامین کنندگان با در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت در شرکت بازرگانی صنایع شیر ایران (پگاه)

گروه تحصیلی: مهندسی صنایع

آموزش و تحصیلات

نمای کلی

دروس

پایان‌نامه‌ها

كتاب‌های تاليفی

کتاب های ترجمه شده

فصلی از کتاب

Multi-objective metaheuristic algorithms for the mixed model assembly line sequencing problem with a bypass sub-line

A novel two-stage framework for reducing ergonomic risks of a mixed-model parallel U-shaped assembly-line

A constraint programming approach and a hybrid of genetic and K-means algorithms to solve the &lt;i&gt;p&lt;/i&gt;-hub location-allocation problems

Leagile supply chain network design through a dynamic two-phase optimization in viewof Order Penetration Poin

Solving a bi-objective mixed-model assembly-line sequencing using metaheuristic algorithms considering ergonomic factors, customer behavior, and periodic maintenance

Sequencing mixed-model assembly lines with demand management: problem development and efficient multi-objective algorithms

Designing a multi-objective model for a hazardous waste routing problem considering flexibility of routes and social effects

Using a metaheuristic algorithm for solving a home health care routing and scheduling problem

Applying available-to-promise (ATP) concept in mixed-model assembly line sequencing problems in a Make-To-Order (MTO) environment: problem extension, model formulation and Lagrangian relaxation algorithm

Simultaneous balancing and worker assignment problem for mixed-model assembly lines in a make-to-order environment considering control points and assignment restrictions

An American option contract toward supply chain coordination

Using metaheuristic algorithms for solving a mixed model assembly line balancing problem considering express parallel line and learning effect

Using Robust-DEA optimization approach to analyze performance and efficiency of a mine in north of Iran

An efficient risk based multi objective project selection approach considering environmental issues

Multi-objective optimization algorithms for mixed model assembly line balancing problem with parallel workstations

Designing an advanced available-to-promise mechanism compatible with the make-to-forecast production systems through integrating inventory allocation and job shop scheduling with due dates and weighted earlinesstardiness cost

khatam.ac.ir

khatam.ac.ir

khatam.ac.ir

ندا معنوی زاده

آموزش و تحصیلات