عنوان:

معرفی:

محورهای اصلی و تخصصی این کنفرانس عبارتند از:

• یادگیری ماشین

یادگیری نظارت‌شده | یادگیری بدون نظارت | یادگیری تقویتی | یادگیری عمیق | یادگیری انتقالی | شبکه‌های عصبی | الگوریتم‌های تکاملی | مهندسی ویژگی | بهینه‌سازی مدل | یادگیری ماشین قابل‌تبیین | یادگیری فدرال | یادگیری خودکار  | روش‌های تجمیعی 

• هوش مصنوعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) | تشخیص گفتار | بینایی ماشین | سیستم‌های خبره | هوش مصنوعی در رباتیک | محاسبات شناختی | تعامل انسان و رایانه | اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی | سیستم‌های چندعاملی | سامانه‌های هوشمند | بازنمایی دانش | هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری | هوش مصنوعی در امنیت سایبری 

• علم داده

تحلیل کلان‌داده‌ها  | داده‌کاوی | تحلیل پیش‌بین | مصورسازی داده‌ها | انبار داده | یکپارچه‌سازی داده‌ها | پردازش بلادرنگ داده‌ها | علم داده مبتنی بر رایانش ابری | مدل‌سازی آماری | تحلیل سری‌های زمانی | تحلیل متن و احساسات | پشتیبانی از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده | معماری‌های مقیاس‌پذیر داده

• کاربردهای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و علم داده

انفورماتیک سلامت | تحلیل مالی | شهرهای هوشمند | صنعت ۴.۰ | تجارت الکترونیک و خرده‌فروشی | فناوری آموزشی | کشاورزی و سامانه‌های غذایی | حمل‌ونقل و وسایل نقلیه خودران | تحلیل شبکه‌های اجتماعی | مدل‌سازی اقلیم و پایداری زیست‌محیطی | مدیریت انرژی | اینترنت اشیاء و دستگاه‌های هوشمند | هوش تجاری

• روندها و چالش‌های نوظهور

یادگیری ماشین کوانتومی | هوش مصنوعی لبه (Edge AI) | هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) | هوش مصنوعی قابل اعتماد | سوگیری، انصاف و شفافیت | یادگیری ماشین حفظ‌کننده حریم خصوصی | یادگیری ماشین مقابله‌ای | ابعاد اخلاقی و حقوقی هوش مصنوعی | هوش مصنوعی سبز و محاسبات کم‌مصرف | هوش مصنوعی در خدمت منافع اجتماعی | آینده کار در عصر هوش مصنوعی

اولویت‌های زمانی:

تاریخ برگزاری:  29 اسفند 1404

مهلت ارسال اصل مقالات:   14 اسفند 1404

محل برگزاری:  تایوان

وبسایت: