EN
پنجشنبه ۶ دی ۱۴۰۳ - ۱۰:۲۱
صفحه اصلیسیری در دنیای کتاب

راهنمای استفاده از یادگیری ماشین با سایکیت لرن، کراس و تنسورفلو

 

 

عنوان فارسی:

راهنمای استفاده از یادگیری ماشین با سایکیت لرن، کراس و تنسورفلو

عنوان لاتین:

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

نویسنده:

اورلین ژرون (Aurélien Géron)

انتشارات:

اورایلی (o'reilly)

معرفی:

پیشرفت های اخیر یادگیری عمیق، زمینه‌های یادگیری ماشین را تقویت کرده است. اکنون، حتی برنامه نویسانی که تقریباً هیچ چیز در مورد این فناوری نمی دانند، می توانند از ابزارهای ساده و کارآمد برای اجرای برنامه هایی که قادر به یادگیری از داده ها هستند، استفاده کنند.

 

نویسنده اورلین ژرون با استفاده از مثال‌های عینی، نظریه حداقل و دو چارچوب پایتون آماده یعنی سایکیت لرن و تنسورفلو به شما کمک می‌کند تا درک شهودی از مفاهیم و ابزارهای ساخت سیستم‌های هوشمند به دست آورید. شما طیف وسیعی از تکنیک ها را یاد خواهید گرفت که از رگرسیون خطی ساده شروع می شود و تا شبکه های عصبی عمیق پیش می رود. همچنین، تمرین‌های هر فصل به شما کمک می‌کند تا آنچه را که آموخته‌اید به کار ببرید. تنها چیزی که برای شروع نیاز دارید، تجربه برنامه‌نویسی است.

 

  • چشم انداز یادگیری ماشین، به ویژه شبکه های عصبی را کاوش کنید
  • از سایکیت لرن برای ردیابی یک نمونه پروژه یادگیری ماشینی سرتاسر استفاده کنید
  • چندین مدل آموزشی از جمله ماشین‌های بردار پشتیبان، درخت‌های تصمیم‌گیری، جنگل‌های تصادفی و روش‌های مجموعه را کاوش کنید.
  • از کتابخانه تنسورفلو برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی استفاده کنید
  • در معماری‌های شبکه عصبی، از جمله شبکه‌های کانولوشنی، شبکه‌های بازگشتی و یادگیری تقویتی عمیق غوطه‌ور شوید.
  • روش‌های آموزش و مقیاس بندی شبکه های عصبی عمیق را بیاموزید

توضیحات:

این کتاب ترجمه نشده است.