khatam.ac.ir
چهارمین دوره جامع تکنولوژی داده (DataTech)
- تاریخ و زمان برگزاری: پنجشنبه ۲۶ مرداد ۱۴۰۲
- مدت زمان: 98
- شهریه: 7,000,000 تومان
- مدرس: جمعی از استادان
- اهداف:
ایجاد و توسعه مهارتهای حوزههای علمداده، نظیر
- یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- تجزیه و تحلیلدادهها
- ابزارهای هوشمندی کسب و کار
- دادهکاوی و شناسایی الگوهای مختلف در دادهها
- رویکردهای توصیف و پیش بینی با استفاده از دادهها
- مدیریت دادههای عظیم(Big Data) و ابزارهای آن
دادهها به دلیل حجم و تنوع زیادی که دارند، به طور مداوم در حال رشد هستند و تکنولوژی داده به شرکتها و سازمانها کمک میکند تا از این دادهها به طور کامل بهره ببرند و از آنها به عنوان یک منبع ارزشمند برای تصمیمگیری و بهبود عملکرد استفاده کنند. به عنوان مثال، تحلیل دادههای بازاریابی میتواند کمک کند تا شرکتها بهترین راهکار برای جذب مشتری و افزایش فروش را پیدا کنند. تکنولوژی داده همچنین در دنیای علمی و پژوهشی نیز مورد استفاده قرار میگیرد. به عنوان مثال، در علوم مهندسی، تحلیل دادهها میتواند به بهبود طراحی محصولات و فرآیندهای تولید کمک کند. همچنین در علوم پزشکی، تحلیل دادهها میتواند به تشخیص بیماریها و تدوین برنامههای درمانی بهتر کمک نماید. اصطلاحاتی مانند بیگ دیتا (Big Data)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) نیز با تکنولوژی داده در ارتباط هستند. این ابزارها و تکنیکها، به کمک تکنولوژی داده، برای پردازش و تحلیل دادهها و استخراج اطلاعات مفید، به کار گرفته میشوند. در مجموع، تکنولوژی داده به شرکتها و سازمانها کمک میکند تا از دادههای خود به بهترین شکل ممکن بهره ببرند و با استفاده از این دادهها، تصمیمات بهتری بگیرند و عملکرد خود را بهبود بخشند.