دوره جامع تکنولوژی داده (DataTech)

دوره جامع تکنولوژی داده(DataTech)

 
 

معرفی دوره

مرکز تحقیقات و مطالعات فناپ و دانشگاه خاتم، در راستای بهبود دانش متخصصان خود و همچنین ترویج علم میان سایر متخصصان و علاقه مندان در کشور، در نظر دارد دوره جامع آموزش علم داده با نام DataTech را برگزار کند. این دوره بر اساس آخرین دانش روز دنیا در حوزه های مرتبط با علوم داده و همچنین منطبق با نیاز واقعی سازمان ها طراحی شده است. رسالت این دوره، تربیت و پرورش متخصصان علم داده است که راهگشای نیازهای فعلی و آتی سازمان های فناوری اطلاعات نظیر فناپ باشند.

اهداف دوره

علم‌داده در سال‌های اخیر به یکی از جذاب ترین تخصص های کسب و کاری تبدیل شده است . علمی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری نسبت به سایر مشاغل هم رده می باشد. علم داده رشته ای در حال گسترش است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگه‌داشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. متخصصین علم داده با عمیق شدن در چندین رشتهٔ علمی، مسائل پیچیدهٔ مطرح شده در حوزهٔ داده را حل می‌کنند. به‌طور کلی انتظار می‌رود که متخصصین علم داده قادر باشند در بخش‌هایی از علوم ریاضیات و آمار و علوم مهندسی کار کنند.
 
دوره جامع علم داده به منظور پوشش حداکثری تمامی نیازمندی های یک متخصص علم داده طراحی شده است و داوطلبان در پایان دوره می توانند با دانشی اندوخته و ترکیبی از پروژه های عملی، در جهت تحلیل مسائل و اطلاعات سازمانی گام بردارند. اهداف این دوره به شرح زیر است:
 
ایجاد و توسعه مهارت‌های حوزه‌های علم‌داده، نظیر یادگیری ماشین
تجزیه و تحلیل‌داده ها
آشنایی با مدیریت پایگاه‌های داده
آشنایی با ابزارهای هوشمندی کسب و کار
آشنایی با داده کاوی و شناسایی الگوهای مختلف در داده ها
آشنایی با رویکردهای توصیف و پیش بینی با استفاده از داده ها
آشنایی با وب کاوی و متن‌کاوی
آشنایی با مدیریت داده‌های عظیم(Big Data) و ابزارهای آن
اساتید دوره
دکتر فرشته شعبانی مقدم دکتر وحید حاجی پور دکتر محمدحسین نورانیان
دکتر بابک مجیدی
دکتر احسان اخترکاوان دکتر حسین شهامت مهندس مسلم دلیریان
سرفصل های دوره
عنوان دوره مدت پروژه(ساعت) مدرسین
مبانی علم داده 12 دکتر احسان اخترکاوان
برنامه نویسی در علم داده با پایتون و R 24 دکتر حسین شهامت

دکتر فرشته شعبانی مقدم
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 30 دکتر بابک مجیدی
حکمرانی داده 12 دکتر محمد امینی

دکتر محمد حسین نورانیان
مدیریت پایگاه داده 30 مهندس علیرضا کامرانی
متن کاوی و وب کاوی 18 دکتر محمد امینی
کلان داده 18 مهندس مسلم دلیریان
هوش تجاری 24 مهندس مسلم دلیریان

دکتر فرشته شعبانی مقدم
مباحث ویژه در علم داده 12 دکتر محمد حسین نورانیان

دکتر وحید حاجی پور
مزایای دوره
  • مسیر آموزشی منطبق با نیازهای سازمانی: یکی از مزیت‌های این دوره وجود یک مسیر یادگیری منسجم جهت فراگیری مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای تخصصی حوزه‌های مرتبط با علم‌داده است. این مسیر علاوه بر برآورده ساختن نیازهای سازمانی، دانش روز علم داده را نیز پیش خواهد برد.
  • بهره‌گیری از مدرسان مجرب: در این دوره علاوه بر تدریس اساتید مجرب دانشگاه خاتم، از تجربیات برجسته‌ترین متخصصان داخلی شرکت فناپ بهره خواهیم برد.
  • تدریس بر مبنای پروژه های واقعی سازمان:  اصلی‌ترین مزیت این دوره می‌توان به کاربردی بودن آن که بر اساس پروژه های واقعی سازمانی است اشاره کرد. برگزاری دوره به‌صورت پروژه محور و در قالب چندین مورد کاربردهای(Case)  مختلف پس از آموزش‌های مقدماتی شکل خواهد گرفت. شرکت‌کنندگان در طول دوره با این پروژه های کسب و کاری درگیر خواهند شد.
  • اعطای گواهینامه: مدرک پایان دوره معتبر و مودر تایید وزارت علوم از سوی دانگشاه خاتم و مرکز تحقیقات فناپ به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دوره شده اند اعطا خواهد شد.

اطلاعات دوره

  • 1. پیش نیاز دوره
  • این دوره بصورت جامع برگزار خواهد شد و کلیه نیازهای یک متخصص داده از سطوح مقدماتی تا پیشرفته را در برمیگیرد. با این حال دانش اولیه در زمینه علم آمار و همچنین زبان‌های برنامه نویسی از ضروریات این دوره می باشد.
  • 2. تاریخ و زمانبندی دوره
  • این دوره از 07 تیر ماه سال 1400 آغاز میگردد و مدت زمان دوره نیز 186 ساعت خواهد بود. همچنین زمانبندی این دوره بگونه ای صورت گرفته است که برگزاری دوره‌ها بصورت دو روز در هفته، دوشنبه از ساعت 14 تا 20 و پنج شنبه از ساعت 8:00 تا 14:00 می باشد.
شروع ثبت نام 01 خرداد ماه 1400
شروع دوره 07 تیر ماه 1400
پایان دوره 13 آبان ماه 1400
  • 3. مکان و شیوه برگزاری دوره
  • این دوره بصورت کاملا مجازی برگزار خواهد و تنها کارگاه های عملی و ارزشیابی پایان دوره بصورت حضوری و در محل شرکت فناپ خواهد بود. آدرس مجازی برگزاری دوره ها پیش از شروع آن به اطلاع شرکت کنندگان خواهد رسید. مدرس، محتوای آموزشی را از طریق جزوات آموزشی الکترونیکی (شامل فایل PDF و پاورپوینت) ارائه میکند. 
  • 4. مخاطبین دوره
  • این دوره برای عموم آزاد است. با این وجود داشتن حداقل مدرک کارشناسی(یا دانشجویان سال آخر کارشناسی) در رشته مرتبط و یا حداقل یکسال سابقه کار مرتبط مورد نیاز است. در صورت عدم احراز شرایط فوق یک مصاحبه تخصصی با داوطلبان ورود به دوره انجام خواهد شد. .
  • 5. ارزشیابی دوره
  • ارزشیابی دانش پذیران بر اساس یادگیری آنها از ابتدا تا انتهای دوره خواهد بود، و ارزشیابی نهایی از شرکت کنندگان نیز به همین صورت خواهد بود. آزمون میان ترم و پروژه پایانی بر اساس یک پروژه مشخص و از طریق اساتید دوره از دانشپذیران بعمل خواهد آمد. در پایان به پذیرفته شدگان گواهی دوره اعطا خواهد شد  و برگزیدگان به مرحله جذب و مصاحبه استخدامی در فناپ هدایت می شوند.
  • 6. گواهی دوره
  • در پایان دوره به کلیه شرکت کنندگان گواهی معتبر و مورد تایید وارت علوم از سوی دانشگاه خاتم و یک گواهی از سوی مرکز تحقیقات فناپ(به زبان انگلیسی) اهدا خواهد شد.
  • 7. هزینه دوره
  • شهریه این دوره به قرار زیر است:
ثبت نام زودهنگام تا 25 خرداد ماه 1400(15 درصد تخفیف) 5.525.000 تومان
ثبت نام با تاخیر 6.500.000 تومان
ثبت نام دانشجویی (25 درصد تخفیف) * 4.875.000 تومان
ثبت نام سازمانی – گروهی (25 درصد تخفیف)** 4.875.000 تومان
ثبت نام همکاران هولدینگ فناپ(40 درصد تخفیف)*** 3.900.000 تومان

* ارائه کارت دانشجویی معتبر الزامی است. همچنین امکان پرداخت دو مرحله ای نیز برای دانشجویان وجود دارد.

** برای ثبت نام سازمانی یا گروهی 3 نفره یا بیشتر از آن

*** همکاران محترم هولدینگ فناپ و شرکت های تابعه

برای بهره مندی از تخفیفات مورد نظر، کافیست پس از تماس با ما که اطلاعات آن در قسمت بعد آمده است، کد تخفیف مورد نظر را در قسمت پرداخت وارد نمایید. لازم به ذکر است هر کد تخفیف تنها یکبار و برای یک متقاضی قابل استفاده می باشد. متقاضیان فقط از یک نوع تخفیف می توانند بهره مند شوند.

  • 8. تماس برای اطلاعات بیشتر
  • برای اطلاعات بیشتر می توانید با شماره تماس 09379114429 و یا ایمیل fanapsoft.research@fanap.ir ارتباط برقرار کنید.
 

ثبت نام دوره

محتوا دوره


ترم اول

1 – دوره مبانی علم داده      
سرفصل مدت دوره مدرس زمان برگزاری دوره
·         مبانی علم آمار و روشهای نمونه گیری

·         نظریه احتمال و برآورد آماری

·         اصول کار با بردارها و ماتریس ها

·         متغیرهای تصادفی و توزیع های احتمالی

·         آزمون فرض و تحلیل آماری

·         همبستگی و رگرسیون خطی

·         تحلیل اکتشافی

·         آشنایی با انواع دیتا

·         مفاهیم پیش پردازش داده‌ها

·         مبانی داده کاوی

·         مفهوم سری‌های زمانی

·         مفهوم خوشه بندی و طبقه بندی

·         آشنایی با کتابخانه‌های معروف

·         مبانی هوش مصنوعی

·        سیستمهای مبتنی بر دانش
12 ساعت دکتر اخترکاوان

07 تیر ماه

10 تیر ماه


2 – برنامه نویسی در علم داده با پایتون      
سرفصل مدت دوره مدرس زمان برگزاری دوره
·         مقدمه ای بر پایتون

·       آماده‌سازی و تمیز کردن داده

·       کتابخانه‌های پایتون مناسب برای یادگیری ماشین

·       Numpy, Scipe, Pandas, Scikit- Learn برای ML

·       مصورسازی داده ها

·       مدل‌های دسته بندی و ارزیابی آن‌ها

·       مدل‌های رگرسیونی و ارزیابی‌آن‌ها

·      کلاس‌بندی و ارزیابی مدل‌ها
24 ساعت دکتر حسین شهامت،

دکتر فرشته شعبانی مقدم
14 تیر ماه

17 تیر ماه

21 تیر ماه

24 تیر ماه


3 – یادگیری ماشین و یادگیری عمیق      
سرفصل مدت دوره مدرس زمان برگزاری دوره
·         مبانی یادگیری ماشین

·         پروژه یادگیری ماشین End-to-End

·         طبقه بندی

·         مدل های یادگیری

·         ماشین بردار پشتیبان(SVM)

·         درخت تصمیم

·         یادگیری جمعی(Ensemble Learning)

·         کاهش ابعاد

·         یادگیری بدون نظارت

·         مقدمه ای بر یادگیری عمیق

·         شبکه های عصبی  عمیق

·        بینایی عمیق با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی
30 ساعت دکتر بابک مجیدی 28 تیر ماه

31 تیر ماه

04 مرداد ماه

11 مرداد ماه

14 مرداد ماه


4 – آشنایی با پایگاه داده رابطه ای      
سرفصل مدت دوره مدرس زمان برگزاری دوره
·         معرفی معماری RDBMS  ها و بررسی ویژگی ها و مقایسه آنها

·         آشنایی با مبانی مدیریت پایگاه داده

·         معرفی دیتابیس اوراکل ، ویژگی ها ، تاریخچه

·         نصب و پیکربندی پایگاه داده Oracle روی ویندوز

·         آشنایی با روش های  اتصال به دیتابیس

·         آشنایی با بازیابی و ذخیره داده ها در دیتابیس

·         آشنایی  مقدماتی  با برنامه نویسی  PL/SQL وSQL

·         آشنایی با دستورات DDL,DML

·         آشنایی با پراسیجر ها ، پکیج ها ، تریگر، کرسر ها،  و انواع داده در اوراکل

·         آشنایی با مدیریت خطا ها

·         آشنایی با نحوه ساخت کاربر ، و اعمال دسترسی ها در دیتابیس اوراکل

·         آشنایی با مدیریت حافظه در اوراکل

·        آشنایی با مدیریت قفل ها در اوراکل – همزمانی – پردازش موازی
30 ساعت مهندس علیرضا کامرانی 18 مرداد ماه

21 مرداد ماه

25 مرداد ماه

01 شهریور ماه

04 شهریور ماه

ترم دوم

5 – حکمرانی داده      
سرفصل مدت دوره مدرس زمان برگزاری دوره
·         مبانی و تعاریف در حکمرانی داده

·         چارچوب حمکرانی داده

·         مدیریت کیفیت داده‌ها

·         یکپارچگی و تعامل داده‌ها

·         داده‌های مرجع و Master

·        انواع مدل های بلوغ حکمرانی داده
12 ساعت دکتر محمد حسین نورانیان،

دکتر محمد امینی
15 شهریور ماه

18 شهریور ماه


6 – متن کاوی و وب کاوی      
سرفصل مدت دوره مدرس زمان برگزاری دوره
·         مقدمه ای بر متن کاوی و وب کاوی

·         مبانی استخراج اطلاعات از وب (Web scraping)

·         پردازش زبان طبیعی(NLP)

·         پاکسازی و آماده سازی متن

·         Word embedding

·         خوشه بندی متن

·         مدلسازی موضوع (Topic Modeling)

·         مدلسازی پیش‌گویانه با متن

·        تجزیه و تحلیل احساسات (sentiment analysis)
18 ساعت دکتر محمد امینی 22 شهریور ماه

25 شهریور ماه

29 شهریور ماه


7 – کلان داده      
سرفصل مدت دوره مدرس زمان برگزاری دوره
·         مفاهیم Big Data

·         معماری  Big Data

·         NoSQL DB

·         معرفی معماری انواع NoSQL

·         نصب و راه اندازی Elasticsearch

·         معماری elastic و کار عملی

·         Big Data Frameworks

·         معرفی ابزارهای اکوسیستم Cluodera

·         نصب و راه اندازی هدوپ نسخه Cluodera

·         استفاده از spark برای پردازش داده ها

·         کار با hive , impala , kudu

·        معرفی Apache Nifi
18 ساعت مهندس مسلم دلیریان 01 مهر ماه

08 مهر ماه

12 مهر ماه


8 – هوش تجاری      
سرفصل مدت دوره مدرس زمان برگزاری دوره
·         مبانی هوش تجاری (ETL، KPI، Dashboard، …)

·         تجزیه و تحلیل بصری(Data Visualization)

·         داشبوردها و داستان‌ها

·         آشنایی با بانکهای اطلاعاتی OLAP و ویژگی های مربوط به آن

·         انباره داده ها و مفاهیم مرتبط (Fact،  Dimension، …)

·         Slowly change dimension

·         روش های طراحی Data Warehouse

·         Business key – surrogate key

·         تعریف CDC

·         معماری big data warehouse

·         کلاس عملی انجام ETL با ابزار ODI

·        کلاس عملی طراحی داشبورد با OBIEE
24 ساعت مهندس مسلم دلیریان،

دکتر فرشته شعبانی مقدم
19 مهر ماه

22 مهر ماه

26 مهر ماه

29 مهر ماه


9 – مباحث ویژه در علم داده      
سرفصل مدت دوره مدرس زمان برگزاری دوره
·         آشنایی با انواع مشاغل مرتبط با علم داده و مسیر پیش رو

·         علم داده و کارآفرینی

·         علم داده و بازاریابی

·         علم داده و اینترنت اشیاء

·         کسب و کار داده

·         روندهای آتی در علم داده

·         معماری سیستم های data-oriented

·        بهینه سازی هوشمند
12 ساعت دکترمحمد حسین نورانیان،

دکتر وحید حاجی پور
03 آبان ماه

06 آبان ماه


10 – ارزیابی پروژه      
سرفصل مدت دوره مدرس زمان برگزاری
ارزیابی میان دوره 3 ساعت مجموعه اساتید 11 شهریور
ارزیابی پایان دوره 3 ساعت مجموعه اساتید 13 آبان ماه

 

معرفی برخی دوره ها




معرفی دوره یادگیری ماشین و یادگیری عمیق




معرفی دوره کلان داده




معرفی دوره برنامه نویسی در علم داده با پایتون




معرفی دوره هوش تجاری




دوره متن کاوی و وب کاوی